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基于双向拍卖机制的供应链回购契约研究

摘要：
建议摘要的撰写要规范，描述要更加明确；
面对不对称的私人信息，供应商和零售商之间的批发价的设定是供应链管理中的一个重要问题。我们的模型对报童问题进行了一定的拓展，并应用静态贝叶斯博弈的方法刻画了供应链中双方的价格制定过程。最后给出交易双方的线性策略空间，并从供应链利润最大化的角度，运用回购契约，实现供应链的协调。
关键词：供应链协调；不完全信息静态博弈；双向拍卖机制；静态贝叶斯博弈；回购契约
中图分类号：C934;TP29

Researchonbuy-backcontractofsupplychainbasedondoubleauctionmechanism

Abstract:Asforasymmetricprivateinformation,itisoneimportantissueinsupplychainmanagementtosetorspecifythewholesalepricebetweensupplieranddetailerretailer
.Themodelproposedinthispaperextendsthenewsboyproblem,andinvestigatestheprocessofpricingbetweentwosidesinsupplychainapplyingstaticBayesiangame.Intheend,thedealingspaceoflinearstrategybetweentwosidesispresentedandsupplychaincoordinationcanberealizedinuseofbuy-backcontractfromtheperspectiveofmaximizingsupplychainprofit.
Keywords:supplychaincoordination;incompleteinformationstaticgame;doubleauctionmechanism;staticBayesiangame;buy-back

1引言
随着科技进步和市场竞争的加剧，产品的生命周期正在逐渐地缩短，越来越多的产品（如个人计算机、信息产品和服装等）具有易逝品（PerishableProducts）的特征。它们的具体表现为：时效性强、产品的需求波动大、生产提前期长等特征。如果易逝品的销售超过它的销售期（生命周期），语句要表达清楚、完整。
它的剩余价值将会变得很低，甚至沦为负值。这使得易逝品供应链的决策者比一般产品供应链的决策者面临更大的风险。据报道，IBM公司的ValuePoint品牌计算机在1994年有价值7亿美元的过剩库存（Ziegler1994），而在1995年他们的Aptiva品牌计算机又损失了1亿多美元的潜在收益（Ziegler1995）。而Fisher&Raman（1996）观察到时尚品牌服装制造商的订货量普遍比理论研究中风险中性的制造商的订货量低；Schweitzer&Cachon（2000）通过对报童的决策行为进行实验测试，发现所有报童的实际决策几乎都偏离利润最大化时的决策点。同时根据我们对国内易逝品供应链管理现状的广泛调研，先后涉及服装制造、食品加工、消费电子产品和医药生产等多个行业，发现国内企业也普遍存在上述类似的问题。与此同时，我们还发现此类供应链管理中常常存在着严重的信息不对称现象。这是由两个方面的原因造成的：一方面是由供应链自身的结构所决定的。因为在一条供应链中，零售商通常比供应商更靠近消费者，所以他们拥有更多市场和销售方面的信息。另一方面是由于链中的信息缺乏共享造成的。虽然这些信息为供应链中双方决策提供了重要参考，但是由于共享它的代价也很高，所以在现实生活中，供应链中的各方出于对自身利益的保护，通常会隐藏部分重要的私有信息，从而给双方的决策造成很大的困难。
近年来，关于供应链中非对称信息的研究比较多。Gan,Sethi&Yan(2000)[1]指出了在信息不对称情况下研究供应链协调的重要性，并通过设计一个菜单式的契约来实现协调。C.J.Corbett&X.DeGroote(2000)[2]研究了在非对称信息条件下，供应商如何设计最优折扣策略的问题。C.J.Corbett&D.Zhou&C.STang(2004)[3]研究了在非对称信息情况下，供应商如何获得确切可靠的买家的消费信息，从而为零售商提供更为合理的契约。国内学者晓斌等（2004）、赵泉午等（2006）、郭琼和杨德礼（2006）、周永务和杨善林(2006)[4-7]等也在信息不对称的环境下，对易逝品供应链的协调进行了研究.。
此外，回购契约的研究也一直备受供应链管理的关注。例如宝洁公司就是通过回购契约来处