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进货策略的分析与优化

摘要
本文利用存储经济模型量化进货策略、综合考虑缺货的长远影响，然后以存储限制为基础，使用最优策略和动态分析方法获得进货策略的最优化模型，从而实现商品销售和资源存储的最优化配置。
影响进货策略的影响因素主要有四方面：平均销售量、每次进货的成本、货物的存储力本和缺货的长远影响。
在问题一中，对于进货策略，我们统计分析数据后建立了进货和销售量之间的关系。见图4.1。由于销售量，存储限度，缺货时间，进货时间存在一定关系。我们分别研究了进货时间与销售量的关系，通过分析部分数据发现，进货时间与其中两只或两种以上货物的销售量存在着定量关系。根据题目给出的历史数据我们可以使用程序分析，综合考虑825天中某种商品销售量为0的间隔时间与间隔时间内的三种货物销售量，由此推断出了三种商品的存储力与进货策略。
在问题二中，对于市场需求，我们对现有的销售情况做了统计分析，并以日均销售量为标准对市场需求做出判定。同时由销售部门的销售数据也对了市场竞争，商品热销程度，商品所属类型做出评估，现有的三类产品在该区域的市场需求见表5.1。
在问题三中，可以根据问题一、二的结论得在出现有进货策略下，该店的缺货情况（包括缺货时间及缺货量）。
在问题四中，现有进货策略已经充分考虑了该店的产品存贮能力，要将损失减半，则应该改变进货策略。关于进货策略的最优化模型，即：在保证进货次数尽量少的前提下，减少缺货的长远损失，本文在第四部分给出了详细制定方案。
最后，本文总结了该进货策略模型的优缺点与推广，并根据在研究进货策略和商品优化配置过程中发现的问题和规律，以博弈论的观点，对该销售部门今后的发展方向和竞争领域做出合理性建议。

关键字：进货策略缺货损失最优化模型动态规划博弈论
问题重述
适当的进货和销售策略是是实现经营计划的重要手段。俗话说“采购好商品等于卖出一半”。对于零售企业来说，如果商品采购策略运用得当，不仅可以采购到优质货源，还可以保证企业盈利的稳定性。因此这里介绍各种商品采购策略。
对零售企业来说，买与卖的关系绝不是买进什么商品就可以卖出什么商品；而是市场需求什么商品，什么商品容易卖出去，才买进何种商品。所以以需定进的原则又称之为“以销定进”，也即卖什么就进什么，卖多少就进多少，完全由销售情况来决定。
储存保销是指零售企业要保持一定的商品库存量，以保证商品的及时供给，防止脱销而影响正常经营。
储存保销要求零售企业随时调查商品经营和库存比例，通过销售量来决定相应合理的库存量，充分发挥库存保销的作用。
附件B给出了三种商品的销售数据。通常销售部门进货采用动态规划的方法，即何时卖完何时进货，以销售量决定进货量。因此，我们可以通过数据结合实际分析，推断销售部门的进货策略。
主要研究问题如下：
该店三类产品的进货策略是什么？800多天内共进了多少次货？
该三类产品在该区域的市场需求如何？
分析现有进货策略下，该店的缺货情况（包括缺货时间及缺货量）。
如果现有进货策略已经充分考虑了该店的产品存贮能力，如何改进进货策略，将缺货损失减半，且进货次数尽可能少？

问题分析

考虑以下问题，当前三种产品每日销售数量基本保持稳定，在一定范围内上下浮动，每月订货量稳定，允许缺货的最有库存量要大于不允许缺货模型的最优库存量，最优库存总费用会下降，因此，在条件允许的情况下，应当利用允许缺货模型来降低库存费用，从而获取利益的最大值。
根据题目给出的历史数据我们可以分析出近期的销售情况，从而可以确定出最佳的进货策略，根据进货策略可以得出进货次数。
如何由题目给出的历史数据,反映出出每日销售量的情况？进而可以得出这三种产品的市场需求情况？
在允许缺货模型下，如何利用当前进货策略预测当前的该店的缺货情况。
既要讲缺货损失减半又要尽量减少进货次数的情况下，只能通过改变进货策略的方法。

符号约定
为简化对问题的分析和对数字的处理，我们在以后的文字中将使用如下的符号代表变量：
符号描述a每次订货量（未知量）b需求率（常量），即uA=3（件/天）,uB=5(件/天),uC=8(件/天)c单位时间内存储费（常量）d单位货物缺货费（常量）e单位时间订货费eu+a/t
模型的建立与求解

问题（1）：进货策略的分析判订
对于问题一，由800天中某种商品销售量为0的间隔时间与间隔时间内的货物销售量我们可以进行统计分析。
在数据中我们可以看出每相隔一段时间会出现销售情况为零的情况，我们可以认为在这段时间内仓库内已经没有了该类产品，在去缺货的几天内会出现缺货损失，而且在接下来的时间内会由于出现的缺货情况而损失名誉，会让购买者认为仍在缺货的情况而放弃购买，在这段时间内仍然为缺货引起的损失。因此，我们可以得出15天进一次货的进货策略，在这种进货策略写可以减小一些缺货损失。
由表格中的数据我们可以画