基于注意力机制的 CNN-LSTM 模型及其应用.pdf

计算机工程与应用ComputerEngineeringandApplicationsISSN1002-8331CN11-2127/TP《计算机工程与应用》网络首发论文题目：基于注意力机制的CNN-LSTM模型及其应用作者：李梅宁德军郭佳程网络首发日期：2019-04-18引用格式：李梅宁德军郭佳程．基于注意力机制的CNN-LSTM模型及其应用[J/OL]．计算机工程与应用.http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.tp.20190416.1717.016.html网络首发：在编辑部工作流程中稿件从录用到出版要经历录用定稿、排版定稿、整期汇编定稿等阶段。录用定稿指内容已经确定且通过同行评议、主编终审同意刊用的稿件。排版定稿指录用定稿按照期刊特定版式（包括网络呈现版式）排版后的稿件可暂不确定出版年、卷、期和页码。整期汇编定稿指出版年、卷、期、页码均已确定的印刷或数字出版的整期汇编稿件。录用定稿网络首发稿件内容必须符合《出版管理条例》和《期刊出版管理规定》的有关规定；学术研究成果具有创新性、科学性和先进性符合编辑部对刊文的录用要求不存在学术不端行为及其他侵权行为；稿件内容应基本符合国家有关书刊编辑、出版的技术标准正确使用和统一规范语言文字、符号、数字、外文字母、法定计量单位及地图标注等。为确保录用定稿网络首发的严肃性录用定稿一经发布不得修改论文题目、作者、机构名称和学术内容只可基于编辑规范进行少量文字的修改。出版确认：纸质期刊编辑部通过与《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司签约在《中国学术期刊（网络版）》出版传播平台上创办与纸质期刊内容一致的网络版以单篇或整期出版形式在印刷出版之前刊发论文的录用定稿、排版定稿、整期汇编定稿。因为《中国学术期刊（网络版）》是国家新闻出版广电总局批准的网络连续型出版物（ISSN2096-4188CN11-6037/Z）所以签约期刊的网络版上网络首发论文视为正式出版。网络首发时间：2019-04-1809:25:46网络首发地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.tp.20190416.1717.016.html1基于注意力机制的CNN-LSTM模型及其应用李梅12宁德军1郭佳程121.中国科学院上海高等研究院上海2001202.中国科学院大学北京100049摘要：时序数据存在时序性并且其短序列的特征存在重要程度差异性。针对时序数据特征提出一种基于注意力机制的卷积神经网络(CNN)联合长短期记忆网络(LSTM)的神经网络预测模型融合粗细粒度特征实现准确的时间序列预测。该模型由两部分构成：基于注意力机制的CNN在标准CNN网络上增加注意力分支以抽取重要细粒度特征；后端为LSTM由细粒度特征抽取潜藏时序规律的粗粒度特征。在真实的热电联产供热数据上的实验表明该模型比差分整合移动平均自回归、支持向量回归、CNN以及LSTM模型的预测效果更好对比目前企业将预定量作为预测量的方法RMSE与MASE指标分别提升了61.73%与