基于一维卷积神经网络的车载语音识别研究.pdf
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卷第期微电子学与计算机3411Vol.34No.11年月201711MICROELECTRONICS&
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基于一维卷积神经网络的车载语音识别技术研究的开题报告.docx
基于一维卷积神经网络的车载语音识别技术研究的开题报告一、研究背景及意义随着车载娱乐系统和车载导航系统的不断发展,车载语音识别技术越来越受到人们的关注。车载语音识别技术可以帮助驾驶员更方便地完成各种操作,例如拨打电话、选择导航目的地等。然而,车内环境复杂,驾驶员发出的语音往往会受到车辆噪声、车窗打开等因素的影响,导致语音识别的准确率大大降低。基于一维卷积神经网络的车载语音识别技术能够通过模型训练,识别驾驶员发出的语音,从而实现车辆的智能控制。这种方法具有泛化能力强、数据量少、计算速度快等优点。因此,本研究将
基于卷积神经网络的孤立词语音识别.pdf
doi10.16208/j.issnl000-7024.2019.06.044:SpeechrecognitionofisolatedwordsbasedonconvolutionneuralnetworksHOUYi-min,LIYong-ping+(SchoolofAutomationEngineering,NortheastElectricPowerUniversity,Jilin132012,China)Abstract:Toreducethemodeltrainingparametersandt
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