一种基于卷积神经网络的Web攻击检测方法.pdf

2023-10-17

10

706KB

一种基于卷积神经网络的Web攻击检测方法.pdf

2023-10-17

10

706KB

基于字符级扩张卷积网络的Web攻击检测方法.docx

基于字符级扩张卷积网络的Web攻击检测方法基于字符级扩张卷积网络的Web攻击检测方法摘要：近年来，Web攻击威胁不断增加，对网络安全造成了严重的威胁。传统的基于规则和特征工程的方法已经无法满足对于复杂Web攻击的检测需求。为了提高Web攻击检测的准确性和效率，本文提出了一种基于字符级扩张卷积网络的方法，通过对输入的Web请求进行字符级特征提取和卷积处理，实现对Web攻击的快速检测。1.引言随着互联网的发展，Web应用程序的规模和复杂性也在不断增加。然而，与此同时，Web攻击也在以前所未有的速度增加。Web

2024-10-23

5

11KB

基于DAPA的卷积神经网络Web异常流量检测方法.docx

基于DAPA的卷积神经网络Web异常流量检测方法基于DAPA的卷积神经网络Web异常流量检测方法摘要：随着互联网的快速发展，Web应用程序成为了人们生活中重要的一部分。然而，Web应用程序在提供便利的同时也带来了安全威胁，其中之一就是Web异常流量。为了保护Web应用程序的安全，设计一种高效准确的Web异常流量检测方法变得至关重要。本文提出了一种基于DAPA（DeepActivationPoolingAutoencoder）的卷积神经网络Web异常流量检测方法。关键词：Web异常流量；DAPA；卷积神经网

2024-10-20

5

11KB

一种基于NLP的Web攻击检测方法.pdf

本发明公开一种基于NLP的Web攻击检测方法,采用扫描命令对目标系统进行基础信息搜集,模仿人类行为,记录当前整个页面HTML代码的每次点击交互,将HTML请求传递到AI模块进行分类识别,通过fastText快速文本分类算法进行分类,通过规则进行批量标注,对文本进行数值化处理,实现文本向量化,对一部分特殊字符进行分词清洗和向量化后,将结果进行建模,通过深度学习模型得到one?hot编码的分类输出,将one?hot编码标签映射到对应的二分类标签上,通过校验模块根据包含的信息进行POC插件的选择和验证;通过NL

2023-05-23

10

395KB