预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲,该文档总共27页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
如果您无法下载资料,请参考说明:
1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币
2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费
3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开
郑州航空工业管理学院
《电子信息系统仿真》课程设计
2014级电子信息工程专业1413083班级
题目离散时间系统时域分析与仿真
姓名学号
二О一六年十一月月二十五日
MATLAB软件简介
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
理论分析
1、实验原理
离散时间系统其输入、输出关系可用以下差分方程描述:
当输入信号为冲激信号时,系统的输出记为系统单位冲激响应
,则系统响应为如下的卷积计算式:
当h[n]是有限长度的(n:[0,M])时,称系统为FIR系统;反之,称系统为IIR系统。在MATLAB中,可以用函数y=Filter(p,d,x)求解差分方程,也可以用函数y=Conv(x,h)计算卷积。
2、时不变系统
就是系统的参数不随时间而变化,即不管输入信号作用的时间先后,输出信号响应的形状均相同,仅是从出现的时间不同。用数学表示为T[x(n)]=y[n]则T[x(n-n0)]=y[n-n0],这说明序列x(n)先移位后进行变换与它先进行变换后再移位是等效的。
3、线性时不变系统
既满足叠加原理又具有时不变特性,它可以用单位脉冲响应来表示。单位脉冲响应是输入端为单位脉冲序列时的系统输出,一般表示为h(n),即h(n)=T[δ(n)]。
任一输入序列x(n)的响应y(n)=T[x(n)]=T[δ(n-k)];
由于系统是线性的,所以上式可以写成y(n)=T[δ(n-k)];
又由于系统是时不变的,即有T[δ(n-k)]=h(n-k);
从而得y(n)=h(n-k)=x(n)*h(n);
这个公式称为离散卷积,用“*”表示。
4、线性时不变系统的性质
(1)、齐次性
若激励f(t)产生的响应为y(t),则激励Af(t)产生的响应即为Ay(t),此性质即为齐次性。其中A为任意常数。
f(t)系统y(t),Af(t)系统Ay(t)
(2)、叠加性
若激励f1(t)与f2(t)产生的响应分别为y1(t),y2(t),则激励f1(t)+f2(t)产生的响应即为y1(t)+y2(t),此性质称为叠加性。
(3)、线性
若激励f1(t)与f2(t)产生的响应分别为y1(t),y2(t),则激励A1f1(t)+A2f2(t)产生的响应即为A1y1(t)+A2y2(t),此性质称为线性。
(4)、时不变性
若激励f(t)产生的响应为y(t),则激励f(t-t0)产生的响应即为y(t-t0),此性质称为不变性,也称定常性或延迟性。它说明,当激励f(t)延迟时间t0时,其响应y(t)也延迟时间t0,且波形不变。
(5)、微分性
若激励f(t)产生的响应为y(t),则激励f'(t)产生的响应即y’(t),此性质即为微分性。
(6)、积分性
若激励f(t)产生的响应为y(t),则激励f(t)的积分产生的响应即为y(t)的积分。此性质称为积分性。
MATLAB数值运算功能
MATLAB的强大数值计算功能使其在诸多数学计算软件中傲视群雄,它是MATLAB软件的基础。下面将介绍运用MATLAB计算卷积和冲激响应。
(1)卷积求解:
由于系统的零状态响应是激励与系统的单位取样响应的卷积,因此,卷积运算在离散时间信号处理领域被广泛应用。MATLAB求离散时间信号的卷积和命令为conv,其调用格式如下:
y=conv(x,h)
其中:x与h表示离散时间信号值的向量;y为卷积结果。用MATLAB进行卷积运算时,无法实现无限的累加,只能计算时限信号的卷积。一系统的单位取样响应为,用MATLAB求当激励信号为x(n)=u(n)-u(n-4)时,系统的零状态响应。
在MATLAB中可通过卷积求解零状态响应,即x(n)*h(n)。上述系统描述h(n)向量的长度至少为8,描述x(n)向量的长度至少为4,因此为了图形完整美观,将h(n)向量和x(n)加上一些附加的零值。
其实现的MATLAB程序代码如下:
clearall;
nx=-1:5;%x(n)向量显示范围(添加了附加的零值)
nh=-2:10;%h(n)向量显示范围(添加了附加的零值)
x=uDT(nx)-uDT(nx-4);
h=0.8.^nh.*(uDT(nh)-uDT(nh-8));
y=conv(x,h);
ny1=nx(1)+nh(1);%卷积结果起始点
%卷积结果长度为两序列长度之和减1,即0到(length(nx)+length(nh)-2)
%因此卷积结果的时间范围是将上述长度加上起始点的偏移值
ny=ny1+(0:(length(nx)+length(nh)-2));
subplot(3,1,1);stem(nx,x,'f