预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共51页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

大数据的三个关键问题Google的大数据技术Google的业务:PageRank三大法宝三大关键问题存储问题提升吞吐量三大关键问题多核技术三大关键问题数据容错计算任务容错Google是如何解决其大数据处理的三个关键性问题的?我们需要先了解Google的业务特点。Google之前的搜索Google搜索结果如何排序!佩奇(Page)斯坦福算法的图论表述PageRank(9)–算法的计算问题Google三大法宝之一:MapReduce想办法解决大规模矩阵相乘问题:我拆想办法解决大规模矩阵相乘问题:我再拆子任务MapReduce原理MapReduce机制MapReduce不仅仅是编程模型!Google三大法宝之二:GFSGFS简介Google特有的数据和计算GFS支持大容量GFS支持容错问题:大量廉价PC组件构成的集群作为硬件基础单节点故障率较高①②③④⑤Google三大法宝之三:BigTable为什么需要BigTable?