基于可穿戴设备的跌倒检测算法综述.pdf

浙江大学学报(工学版)第52卷第9期Vol.52No.92018年9月JournalofZhejiangUniversity(EngineeringScience)Sep.2018DOI:10.3785/j.issn.1008-973X.2018.09.012基于可穿戴设备的跌倒检测算法综述忽丽莎1王素贞1陈益强2高晨龙2胡春雨2蒋鑫龙2陈振宇3高兴宇4(1.河北经贸大学信息技术学院石家庄050061；2.中国科学院计算技术研究所北京100190；3.中国电力科学研究院北京100192；4.中国科学院微电子研究所北京100029)摘要：综述2013-2018年基于穿戴式惯性传感器的跌倒检测研究工作.从跌倒的定义出发阐述常规跌倒行为的几种状态、跌倒的分类方式及其类别.以可穿戴跌倒检测系统框架为基础依次从数据采集、预处理、特征提取、模型构建等角度分别展开介绍当前的研究工作.归纳用于跌倒检测性能评估的一系列技术指标展示9个跌倒检测的公开数据集以及当前跌倒检测研究工作在这些数据集上的检测精度.旨在为后续开展可穿戴跌倒检测工作提供借鉴与参考.关键词：可穿戴设备；跌倒检测；健康监护；机器学习中图分类号：TP181文献标志码：A文章编号：1008−973X（2018）09−1717−12Falldetectionalgorithmsbasedonwearabledevice:areviewHULi-sha1WANGSu-zhen1CHENYi-qiang2GAOChen-long2HUChun-yu2JIANGXin-long2CHENZhen-yu3GAOXing-yu4(1.InstituteofInformationTechnologyHebeiUniversityofEconomicsandBusinessShijiazhuang050061China;2.InstituteofComputingTechnologyChineseAcademyofSciencesBeijing100190China;3.ChinaElectricPowerResearchInstituteBeijing100192China;4.InstituteofMicroelectronicsChineseAcademyofSciencesBeijing100029China)Abstract:Falldetectionmethodsbasedonwearableinertialdeviceswereelaboratedfrom2013to2018.Firstofallthedefinitionoffallconventionalphasescontainedwithinafallclassificationandcategoriesoffallswerefullyintroduced.Secondlycurrentresearchworkswereintroducedwithrespecttomodulessuchasdatacollectionpreprocessingfeatureextractionandmodelconstructionofthewearablefalldetectionsystemframework.Aseriesofwidely-usedtechnicalcriteriawereinducedforevaluatingtheperformanceoffalldetectionmethods.Atlastninepublicfalldetectiondatasets