基于3D卷积神经网络的人体动作识别算法_张瑞.pdf
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基于3D卷积神经网络的人体动作识别算法标题:基于3D卷积神经网络的人体动作识别算法摘要:人体动作识别在计算机视觉领域中具有广泛的应用,例如人机交互、智能监控和虚拟现实等。本论文提出了一种基于3D卷积神经网络的人体动作识别算法。通过采集和预处理视频数据集,我们设计了一个有效的模型,以实现高精度和实时的动作识别。实验结果表明,所提出的算法在各种常见动作的识别任务中表现出良好的性能。关键词:人体动作识别;计算机视觉;3D卷积神经网络1.引言随着计算机视觉和深度学习技术的发展,人体动作识别在各个领域中得到了广泛的
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