一种基于时序分析异常数据的跌倒行为监测方法 !.pdf

第)*卷第)期计算机应用研究]>K^)*R>^)!"#+年)月(BLLKE=J4E>G0N9NJM=Q>O\>?LI4NM9XJM<!"#+一种基于时序分析异常数据的跌倒行为监测方法!王忠民%张新平r%梁(琛#西安邮电大学计算机学院%西安&#""#!$摘(要!针对疑似跌倒行为在跌倒监测中经常造成误报的问题%提出了一种基于时间序列分析异常数据的跌倒监测方法'该方法对手机加速度信号进行时间序列分析%通过计算相邻时间窗口之间的相关系数来检测异常数据%利用分类器算法对疑似跌倒行为与真实跌倒行为的异常数据样本进行分类'该跌倒监测方法准确率为'*_%比传统跌倒监测的方法准确率提高了#'_%误报率下降了*<)_'实验结果表明%本方法是一种可行的跌倒监测方法'关键词!行为识别"时序分析"异常监测中图分类号!@A)'#<C(((文献标志码!B(((文章编号!#""#%)$'*#!"#+$")%"+)'%"*D>E!#"<)'$'F:<E99G<#""#%)$'*<!"#+<")<"C#1JKKDN4N=4E>G?N4Q>D6J9ND>G4E?N9NMEN9JGJKV9E9>OJ6G>M?JKDJ4JhJGP.Q>GP?EG%.QJGPSEGLEGPr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练分类模型%利用模型可以将跌倒行为识别出来'但是该方法%&引言