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基于landsat8序列影像的郑州市城市边缘带提取
近年来，随着城市化进程的加快，城市边缘带日益受到关注。作为城市与农村之间的过渡地带，城市边缘带的变化直接关系到土地利用的转型、生态环境的变化、经济社会的发展等多方面。因此，如何准确快速地提取城市边缘带的信息，成为了城市规划、环境保护等领域中的一个重要问题。
本文基于Landsat8序列影像，探讨了一种基于遥感技术的城市边缘带提取方法，并以郑州市为案例进行了实现与验证。
首先，对于Landsat8序列影像进行预处理，包括辐射校正、云、阴影、大气校正等。然后，采用已有的城市边缘带定义方法，结合光谱、纹理、形态学等特征，建立城市边缘带提取的模型。具体来说，我们首先采用NDWI指数对影像进行水体提取，将水体从影像中剔除。接着，基于滑动窗口法，提取纹理特征，并采用PCA降维技术，将图像转化为低维特征空间。最后，利用形态学操作，去除不符合城市边缘带形态的区域，并以距离阈值对城市边缘带进行阈值分割。
针对本文中的实验区域——郑州市，我们将Landsat8序列影像分为2014年和2019年这两个时间点，对两年时间内的城市边缘带进行提取与比较。结果显示，本文提出的城市边缘带提取方法能够较好地反映郑州市城市边缘带的变化，并达到了较高的精度。同时，我们发现，郑州市的城市边缘带主要分布在城市周边的东、南、西部，且在2014年和2019年都具有较为明显的增加趋势。
综上所述，基于Landsat8序列影像的城市边缘带提取方法是一种有效的城市边缘带研究手段，能够有效地分析城市边缘带的变化情况，为城市规划、环境保护等领域提供重要决策支持。当然，本文中的城市边缘带提取方法还有待进一步完善和优化，包括深入挖掘特征信息、加强纹理特征的处理方法、考虑空间上下文关系等方面。