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基于DE算法的自抗扰控制器在并联型APF中的应用
自抗扰控制器（ADRC）是一种新型的控制方法，其主要思想是通过建立一个内部模型，对系统的扰动进行估计和补偿。基于DE算法的自抗扰控制器在并联型APF中的应用，可以有效地解决电力系统中存在的谐波、电力质量以及故障等问题。
并联型APF是一种广泛应用于电力系统中的电力电子器件，用于滤除感性或容性负载的谐波和补偿电网中的无功功率。在传统的控制方法中，APF的实时控制主要是通过PI控制器进行调节，但是这种方法无法有效地控制系统中存在的非线性和扰动，因此需要采用更为先进的控制算法。
DE算法是一种优秀的全局优化算法，其主要思想是模拟自然进化过程中的自然选择、变异和交叉等操作，从而获得最佳的参数组合。在APF控制中，DE算法可以用来寻优PI参数，从而提高控制性能。另外，DE算法还可以用于ADRC中，通过寻找最佳的控制参数，提高ADRC对扰动的抑制能力。
基于DE算法的自抗扰控制器在并联型APF中的应用过程如下：首先，通过建立系统的内部模型，对系统进行扰动估计。然后，根据估计值计算出控制器所需的扰动补偿信号。接着，采用DE算法对控制器的参数进行寻优，从而提高控制精度和抑制能力。最后，将补偿信号和PI控制器输出的信号进行叠加，形成最终的控制信号，实现对系统中存在的谐波和其他扰动的抑制。
实验结果表明，基于DE算法的自抗扰控制器在并联型APF中的应用可以有效地抑制系统中存在的不同类型的扰动，提高控制精度和控制性能。同时，此方法还具有较强的实用性和可靠性，可以在实际的电力系统中得到广泛应用。因此，在未来的研究中，应该重点关注DE算法的优化方法以及自抗扰控制器的参数调节方法，以提高控制性能和应用效果。
总之，基于DE算法的自抗扰控制器在并联型APF中的应用是一种高效、可靠的控制方法。它可以有效地抑制系统中存在的不同类型的扰动，提高控制精度和控制性能。未来应该继续深入研究其优化方法和应用效果。