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SDH数字微波通信系统中全数字自适应均衡器的结构分析
随着数字微波通信技术的不断发展，数字自适应均衡技术已经成为数字微波通信系统中提高网络可靠性和性能的关键技术之一。在数字微波通信系统中，由于数据传输的波形受到传输链路的影响，可能会受到多径效应、噪声干扰等因素的影响，从而导致传输误码率的增加。因此，采用自适应均衡技术对传输波形进行修正，可以有效的降低误码率，提高网络的可靠性和性能。
在SDH数字微波通信系统中，全数字自适应均衡器是一种广泛应用的自适应均衡技术。该技术通过对接收端的输入信号进行采样和处理，得到瞬时的频域特性、时域特性和功率谱分布等信息，并根据这些信息对接收信号进行调节和校正，从而消除多径干扰和噪声干扰，保障有效的数据传输。
全数字自适应均衡器的基本结构包括前向均衡器、反向均衡器和误差度量器，其中前向均衡器采用滤波器的形式进行处理，反向均衡器和误差度量器则采用算法的形式进行计算和控制。
在SDH数字微波通信系统中，前向均衡器主要用于预测接收信号的时域均衡，并对接收信号进行预处理，以消除信号传输过程中的多径干扰和噪声干扰。具体来说，前向均衡器采用线性滤波器的结构，在系统中采用最小均方差算法，通过对接收信号进行预测，以适应信号传递的复杂性。
反向均衡器也是全数字自适应均衡器的重要组成部分，它主要通过迭代的算法，对前向均衡器加工后的信号进行反馈控制和校正，以完成系统的自适应均衡。反向均衡器采用的算法主要有常规LMS算法和RLS算法等。
误差度量器是SDH数字微波通信系统中全数字自适应均衡器的另外一个关键组成部分，它主要用于测量接收信号的误差，提供反馈信息并调节前向均衡器的参数。常用的误差度量算法主要有均方误差算法和极小方差方法等。
同时，为了提高SDH数字微波通信系统中全数字自适应均衡器的性能，还需要对自适应均衡器进行优化和改进。优化方法主要包括算法的优化、自适应均衡器的增益控制和多通道自适应均衡器等。
总之，全数字自适应均衡器已成为SDH数字微波通信系统中提高网络可靠性和性能的关键技术之一。随着数字微波通信技术的不断发展和日益广泛的应用，全数字自适应均衡技术将会不断得到发展和完善。