基于混合遗传算法的供应链物流设施选址优化.pdf

沥待大萼基于混合遗传算法的供应链物流设施选址优化硕士学位论文Y直夏吏酋盛隧；蔓扬建堇圭皇直8‘2929指导教师姓名王薹煎塾拯凰连态堂亘堂隧熊±专业名称笪堡整堂皇王猩论文提交日期?QQ§生!旦15目论文答辩日期!!堕生3旦丝旦学位授了单位和日期塑连太堂!QQi至!旦j答辩委员会主席：论文评阅人：筮塑学号：—旦曼≥Q＆!!!15密级盘茆剑申清学位级别jQ2006年3月中国南京UDC(DDC)1658、．
摘要物流网络作为企业供应链的重要组成部分，是供应链运营和管理的基础，是企业战略规划的首要任务。在物流网络中物流设旌连接着供应方和需求方，是两者之间的桥梁，在整个物流系统中有着举足轻重的作用。物流设施的选址对供应链系统作用的发挥和企业竞争力的提高有显著的影响力。本文在系统科学和管理理论的指导下，运用多学科交叉的集成分析方法，研究随机需求驱动下的供应链设施选址问题。本文建立了随机需求驱动下，综合库存、运输和建设优化的多级设施选址规划模型，该模型与企业面临的实际情况比较吻合，具有较强的适应性和延展性。在模型的求解过程中，利用期望值模型将随机规划转变为确定性规划，并采用有良好局部搜索能力的模拟退火算法与擅长全局搜索的遗传算法相结合构成的混合优化算法进行求解。在算法的实现过程中，采用了一种有效的编码方式，降低了染色体的存储空间，提高了算法的效率。最后通过一个实例验证了该模型的有效性和实用性。关键词：供应链、物流网络、设施选址、随机规划、混合遗传算法摘要基于混合遗传算法的供应链物流敬施选址优化
Abstractguidancedemand．demand,syntheticallyandadjustabilitymodel，andanenterprisestudied，basedstochasticprogramming，basedseasonedworld，hasflexibility．Toprogrammingalgorithm，whichalgorithmnetwork，facilityprogramming，hybrid基于混合遗传算法的供应链物流设施选址优化Logisticnetworkplaysrolepartinsupplychain，whichisthefoundationofchainoperationmanagement，isprimarytaskstrategicdesign．Inlogisticfacilitybridge，bywhichsupplierwithdemander,issignifynode．Logisticlocationhasgreateffectcompetition．Undertheoriessystematicscienceecologicaltheory,throughintegratingmulti—sciences，issueswereInthispaper,wemulti-echelonoptimizationmodel，whichconsideringinventory,transportconstructionoptimizeproblem．Thismodel．whichwimrealextraordinarysolveproblem，wetransformintononlinearbywehybridgeneticcombinesimulatedannealingaccomplishedlocalsearching．、析thgoodwholeresearching．Inalgorithm，wepresentefficientgenerepresentation，whichmemory,andimprovespeedsolution，Anexamplegivenconfirmavailabilityofthemodel．Keywords：supplychain，logisticlocation，stochasticconnectconstructattoAbsIrac!aonusesave
敝储。㈣：私聊‘年弓月盛纠瑚停弓月孑ElZ中日学位论文独创性声明：本人所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。如不实，本人负全部责任。论文作者(签名)：学位论文使用授权说明I河海大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件或电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相—致。除在保密期内的保密