

我国居民消费价格指数CPI的回归分析与预测.docx
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我国居民消费价格指数CPI的回归分析与预测.docx
经济预测与决策题目姓名所在学院专业班级学号指导教师日期年月日指导教师评阅意见学生姓名专业班级学号(论文)题目指导教师教师职称论文评语评定成绩:指导教师签名:年月日我国居民消费价格指数(CPI)的回归分析与预测07级经济学1班李栋指导教师米娟摘要:目前,我国居民消费价格指数成为公众关注的热点名词,也直接影响着国民经济的稳定发展与人民生活水平的改善。从理论上分析居民消费价格指数的影响因素,建立一个经济模型,对了解和掌握居民消费价格指数的变化具有重要的现实意义。本文采用线性回归分析方法,力图对居民消费价格指数的
我国居民消费价格指数(CPI)指标构成及其调整对策分析.docx
我国居民消费价格指数(CPI)指标构成及其调整对策分析一、指标构成及含义居民消费价格指数(CPI)是衡量一定时期内居民家庭日常消费品和服务价格总水平变动的指标。CPI由多个子指标组成,包括食品、衣着、居住、家庭设备及维修服务、医疗保健、交通和通信、娱乐教育文化等八大类和近三百个子类,是全面反映居民日常消费所需物品和服务价格变化的重要指标。CPI的测算方法采用加权算术平均数,即将各物品和服务价格加权平均数表示为CPI指数,其中各物品和服务的权数是以2015年为基期的居民消费支出构成为基础计算的。通常,CPI
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我国居民消费价格指数的混沌特性分析及预测研究.docx
我国居民消费价格指数的混沌特性分析及预测研究摘要本文使用时间序列分析方法,对我国居民消费价格指数进行了混沌特性分析和预测研究。研究结果表明,我国居民消费价格指数存在显著的混沌特性,预测模型的预测效果良好。通过对我国居民消费价格指数的混沌特性分析和预测研究,可以更好地理解价格指数的演化规律和预测未来经济发展趋势。关键词:时间序列分析;混沌特性;居民消费价格指数;预测研究1.引言居民消费价格指数是反映居民购买日常消费品和服务价格变动情况的指标,是衡量市场价格水平和通胀水平的重要指标。在经济学领域,价格指数的分