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探索影响工业GDP增长的因素

统计学院2001级王明明郝夏

目前，我国经济正处在高速稳定增长的阶段。而根据以前学过的知识，我们知道GDP主要是靠工业拉动的，因此，我们想探索一下哪些因素是影响工业GDP的主要因素。考虑到目前工业的生产特点：固定资产投资较大，需要能源的推动，我们猜想这是影响工业GDP的主要因素。于是，我们尝试用计量经济学的知识验证我们的猜想，并力图建立一个简单的数量模型来解释它们之间的关系。以下是数据分析：

1.分别探索固定资产投资和能源消费量对工业GDP的影响

首先，我们讨论单因素的模型，第一个是固定资产投资与工业GDP。

模型1：INDUSG=C+β*FXA+u

DependentVariable:INDUSGMethod:LeastSquaresDate:12/15/03Time:17:15Sample:19852002Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1258.981588.71612.1385200.0482FXA1.1183210.02748640.686780.0000R-squared0.990427Meandependentvar20313.41AdjustedR-squared0.989829S.D.dependentvar15007.39S.E.ofregression1513.518Akaikeinfocriterion17.58670Sumsquaredresid36651784Schwarzcriterion17.68563Loglikelihood-156.2803F-statistic1655.414Durbin-Watsonstat0.841509Prob(F-statistic)0.000000
注释：FXA――固定资产投资额（单位：元）
INDUSG――工业GDP

t=2.13840.69
（R2＝0.9904，F=1655.4DW=0.8415）
由t统计量可以看出，固定资产投资（FXA）对工业GDP的影响十分显著。
从R2和F统计量可以看出模型拟合得非常好。
但是D-W<dL=1.046表明残差存在相当强的自相关性；

下面我们接着做了能源消费量与工业GDP的模型

模型2：INDUSG=C+β*POW_US+u

DependentVariable:INDUSGMethod:LeastSquaresDate:12/15/03Time:17:14Sample:19852002Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-51613.807585.126-6.8046070.0000POW_US0.6260750.0648959.6475760.0000R-squared0.853313Meandependentvar20313.41AdjustedR-squared0.844145S.D.dependentvar15007.39S.E.ofregression5924.689Akaikeinfocriterion20.31608Sumsquaredresid5.62E+08Schwarzcriterion20.41501Loglikelihood-180.8447F-statistic93.07572Durbin-Watsonstat0.192529Prob(F-statistic)0.000000注释：POW_US――能源消费量（单位：万吨标准煤）

INDUSG=-51613.79789+0.6260746823*POW_US
t=-6.8049.647
（R2＝0.853，F=93.07DW=0.1925）

由t统计量可以看出，能源消费量（POW_US）对工业GDP的影响十分显著；
但从R2和F统计量可以看出模型整体拟合得不是很好；
同时D-W≈0表明残差存在严重的自相关性。
这样的结果说明在本模型中并没有包含影响工业GDP的关键因素。

由以上两个表可以看出，这两个因素对工业GDP的影响是比较显著的，证明我们的猜想是符合现实情况的。但是这两个模型的D-W检验结果都相当差，说明了两个模型都漏掉了影响模型的重要因素。于是我们考虑做二元模型。

2.建立二元模型，
探索固定资产投资和能源消费量对工业GDP的相对影响强弱

由以上一元模型的结果可知：固定资产投资（FXA）和能源消费量（POW_US）对工业GDP的影响都很显著，所以尝试用这两个解释变量作二元模型，得到模型3。

模型3：INDUSG=C+β1*FXA+β2*POW_US+u
DependentV