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旅行商问题(TSP)PPT.ppt

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旅行商问题(TSP)主要内容：：引例引例旅行商问题(TSP，travelingsalesmanproblem) 一个商人欲到n个城市推销商品，每两个城市i和j之间的距离为dij，如何选择一条道路使得商人每个城市正好走一遍后回到起点且所走路线最短。图论模型 构造一个图G=（V，E），顶点表示城市，边表示连接两城市的路，边上的权W（e）表示距离（或时间或费用）。于是旅行推销员问题就成为在加权图中寻找一条经过每个顶点正好一次的最短圈的问题，即求最佳Hamilton圈的问题。大家有疑问的，可以询问和交流基本概念TSP问题举例TSP问题举例算法简介算法简介算法简介例对下图的K6,用二边逐次修正法求较优H圈.分析:这个解的近似程度可用最优H圈的权的下界与对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法对角线完全算法旅行商问题的数学规划模型旅行商问题的数学规划模型旅行商问题的数学规划模型旅行商问题的数学规划模型旅行商问题的数学规划模型旅行商问题的数学规划模型旅行商问题的数学规划模型旅行商问题的数学规划模型最佳灾情巡视路线的模型的建立与求解最佳旅行推销员问题是NP—完全问题,采用一种问题一若分为三组巡视，设计总路程最短且各而图中节点数较多，为53个，我们只能去寻求从O点出发到其它点共有6条干枝，它们的名称分组2:(①,②),(③,④),(⑤,⑥)分组2的近似解因为该分组的均衡度因该分组的均衡度由于T=2小时,t=1小时,V=35公里/小时,需访问现在尝试将顶点分为4组.分组的原则：除遵从55