风力发电机齿轮箱故障诊断.docx

2024-11-05

20

129KB

风力发电机组齿轮箱的故障诊断方法.pdf

本发明涉及高故障设备的故障诊断技术领域，公开了一种风力发电机组齿轮箱的故障诊断方法，包括第一步：选择齿轮箱的若干个有效特征建立多维目标空间，模拟若干个故障类别，并对所述若干个故障类别的故障数据进行采集；第二步：对所述故障数据进行时域和幅域分析，提取频域参数和幅域参数成为训练数据集；第三步：将所述训练数据集看成一个种群，所述训练数据集中的每一个数据看成一个粒子，通过迭代算法优化数据子集；第四步：通过适应度函数f(i)，更新粒子的速度和位置；第五步：得到最优子集。本发明解决了风电机组齿轮箱故障诊断中的数据不均

2023-10-18

10

3.1MB

风力发电机组齿轮箱故障诊断方法.pdf

本发明考虑风力发电机组齿轮箱振动信号的非平稳特征、故障程度识别与故障部位诊断等重要因素，提出了一种基于LMD(Localmeandecomposition，局部均值分解)和优化K均值聚类算法的风力发电机组齿轮箱故障诊断方法，该方法首先采集风力发电机组齿轮箱各测点的原始振动加速度信号，然后采用LMD方法将原始振动加速度信号分解为若干个PF(Productfunction，简称PF)分量，再以相关系数最大为原则选取PF分量进行信号重构，并对重构后的信号进行Hilbert包络解调分析，以便进一步提取故障特

2023-10-12

10

1.1MB

风力发电机齿轮箱故障诊断技术研究.docx

风力发电机齿轮箱故障诊断技术研究风力发电机齿轮箱故障诊断技术研究摘要：风力发电机的齿轮箱作为整个系统中的重要部件，承担着传递与调节风能的重要任务。然而，由于长期运行和复杂的工况环境，齿轮箱往往容易发生各种故障。因此，对齿轮箱故障进行准确、及时的诊断成为提高风力发电机运行可靠性和维护效益的关键。本论文将对风力发电机齿轮箱常见故障的诊断技术进行研究，并探讨其在实际应用中的可行性和优势。关键词：风力发电机；齿轮箱；故障诊断第一章引言近年来，随着对可再生能源的需求不断增长，风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式受

2024-10-16

5

11KB

一种风力发电机齿轮箱故障诊断方法.pdf

本发明提出一种风力发电机齿轮箱故障诊断方法，包括下列步骤：通过振动传感器获取齿轮箱运行时的振动信号；采用小波包分析法对采集到的振动信号进行三层分解分析；对小波包分析后的振动信号进行经验模态分解，并提取出信号的第一个分量；对提取出的第一个信号分量进行特征值提取工作，作为故障诊断时所用的特征向量；获取齿轮箱历史故障数据的特征向量样本；用支持向量机对上述特征向量样本进行训练，将分类准确率最高的那一组作为之后故障诊断时所用的参数；获取齿轮箱实时的运行数据，并得到特征向量；用支持向量机对上述特征向量进行分类，并输出

2023-09-04

10

522KB