随机区组试验设计的spss分析.docx

上机操作3：随机区组试验设计的spss分析

习题
氮肥和磷肥对葡萄产量的影响试验，采用随机区组试验。氮肥三个水平：对照，不施肥，每株施尿素1公斤，每株施尿素2公斤；磷肥三个水平：不施肥，每株过磷酸钙2.5公斤，每株过磷酸钙5公斤。重复4次（4个区组），试分析氮肥、磷肥和氮肥磷肥对葡萄产量的影响
葡萄施肥实验结果
处理区组ⅠⅡⅢⅣa1b121192318a1b226283029a1b330302632a2b126302827a2b235322937a2b332343535a3b128273332a3b240454143a3b350484750解：1.假设H01：施氮肥对葡萄产量无显著的影响；HA1：施氮肥对葡萄产量有显著的影响；
HO2：施磷肥对葡萄产量无显著的影响；HA2：施磷肥对葡萄产量有显著的影响；
HO3：施氮肥磷肥对葡萄产量无显著的影响。HA3：施氮肥磷肥对葡萄产量有显著的影响。
2.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称“产量”、“区组”、“N”“P”“NP”，宽度均为8，小数均为0。并在数据视图依次输入变量。“a1b1”“a1b2”“a1b3”“a2b1”“a2b2”“a2b3”“a3b1”“a3b2”“a3b3”分别用“1”“2”“3”“4”“5”“6”“7”“8”“9”表示。
3．分析过程：
（1）正态分布检验：
工具栏“图形”——“P-P图”，在“变量”中放入“产量”，“检验分布”为“正态”，“确定”。
（2）方差齐性检验：
a.工具栏“分析”——“比较均值”——“单因素ANOVA”。
b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“N”和“P”。
c.点击“选项”，在“统计量”中点击“方差同质性检验”，“继续”。
d.“确定”。
e.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中放入“NP”。
f.点击“选项”，在“统计量”中点击“方差同质性检验”何“描述性检验”，“继续”。
g.“确定”。
（3）显著性差异检验：
a.工具栏“分析”——“常规线性模型”——“单变量”。
b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“N”和“P”。
c.点击“模型”，“定制”，将“区组””“N”“P”放入“模型”下。在“建立项”中选择“交互”，“继续”。
d.点击“两两比较”，将“N”“P”放入“两两比较检验”中，点击“未假定方差齐性”中的“Games-Howell”。
e.工具栏“分析”——“常规线性模型”——“单变量”。
f.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中一起放入“N”和“P”。
g.点击“模型”，“定制”，将“NP”放入“模型”下,“继续”。
点击“两两比较”，将“NP”放入“两两比较检验”中，点击“假定方差齐性”中的“LSD”。
4.生成图表，输出结果分析：
（1）正态分布检验：

P-P图中数据点都分布在一条直线上，所以产量符合正态分布。
（2）方差齐性检验：

表1-1
据表1-1可知，P=0.007＜0.05，所以施氮肥后的葡萄产量的方差存在显著性差异。

表1-2
据表1-2可知，P＜0.05，因此施磷肥后的葡萄产量的方差存在显著性差异。

表1-3
据表1-3可知，施肥“a1b1”“a1b2”“a1b3”“a2b1”“a2b2”“a2b3”“a3b1”“a3b2”“a3b3”类型后的葡萄产量均值分别为“20.25”、“28.25”、“29.50”、“27.75”、“33.25”、“34.00”、“30.00”、“42.25”、“48.75”。

表1-4
据表1-4可知，P＞0.05，因此施氮肥磷肥后的葡萄产量的方差不存在显著性差异，方差齐性。
（3）显著性差异检验：

表1-5
据表1-5可知，区组的P＜0.05，“N”和“P”的P＜0.05，所以不同区组之间的葡萄产量不存在极显著性差异，而施氮肥和施磷肥不同处理的葡萄产量存在极显著性差异，而施氮肥磷肥不同处理的葡萄产量也存在极显著性差异。因此，拒绝H01、HO3和HO2，接受HA1、HA2和HA3。

表1-6
据表1-6可知，施氮肥不同处理的葡萄产量的P＜0.05，均存在显著性差异。

表1-7
据表1-7可知，施磷肥不同处理1和处理2、3的葡萄产量的P＜0.05，均存在显著性差异，而施磷肥处理2和3的葡萄产量的P>0.05，均不存在显著性差异。
多个比较
因变量:产量
基于观测到的均值。
*均值差值在.05级别上较显著。

表1-8
据表1-8可知，a1b1与其他组合均有显著性差异；a2b1,a1b2,a1b3三者之间均无显著性差异，与a3b1也均无显著性差异，与其他组合均有显著性差异；a3b1与a2b1,a1b2,a1b3,a2b2间均无显著性差异，与其他组合均有显著性差异；a2b2与a3b1,a2b3间