熵权法建模指导.docx

熵权法
方法优点：客观赋权法
背景：设有m个待评方案，n项评价指标，形成原始指标数据矩阵，对于某项指标，指标值的距离越大，则该指标在综合评价中所起的作用。在信息论中信息熵表示系统的有序程度，一个系统的有序程度越高，则信息熵越大，反之，一个系统的无序程度越高，则信息熵约需奥。所以，可以根据各项指标的指标值的差异程度，利用信息熵的这个工具计算出各指标的权重。
1.数据处理

2.计算第个因素下第个评价值的比重

3.计算第个因素的熵值

4.计算第个因素的差异系数
对于给定的越大，因素评价值的差异性越小，则因素在综合评价中所起的作用越小。定义差异系数，则当因素越大时，因素越重要。
5.定义权数，则就是熵权法确确定的权重。
林运东，门宝辉，贾文善，熵权系数法在水体营养类型评价中的应用，西北水资源与水工程，第13卷第3期：27-28页，2002