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我国农业上市公司财务绩效评价研究
朱莉娟
（云南农业大学经济与管理学院，云南昆明650000）
摘要：农业是我国证券市场上一个非常重要的一个行业，其稳定健康发展对整个社会经济起着非常重要的影响，加之近年来政府部门高度重视农业的发展，因此，对农业上市公司财务绩效的研究显得十分必要。本文主要运用SPSS17.0，通过因子分析法，对我国A股市场农业上市公司2014年的财务绩效进行实证研究，研究表明我国农业上市公司经营绩效呈“两头小，中间大”的椭圆形分布，同时行业内部各子行业发展不均衡，文章最后给出了相关政策建议。
关键词：农业上市公司，财务绩效，因子分析
一、引言
中国作为一个人口众多，耕地较少的农业大国，截止2014年我国耕地面积约为20.3亿亩，人均耕地面积约为1.4亩，不到世界人均耕地面积的一半，由此可见，提高农业部门的生产效率已成为当务之急。农业上市公司作为中国证券市场的重要组成部门，它不仅实现了我国农业经济的产业化升级，也带动了整个国民经济的发展。农业上市公司经营状况的好坏可以通过财务数据显示，因此可以通过对财务数据研究对农业上市公司做出客观的评价。本文主要利用因子分析法，从偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力四方面采用15个财务指标对农业上市公司进行财务绩效分析，得出农业上市整体现状及发现公司经营过程中存在的问题，并由此得出提高企业绩效的各种手段措施。
文献综述
我国学者对农业上市公司财务绩效评价方面做了一系列研究。陈玲运用移动平均法和因子分析法对农业上市公司绩效进行评价，得出当期农业上市公司规模较小，经营绩效呈“两头小，中间大”的橄榄形分布。郝祥坤，赵海燕、赵丽等运用运用因子分析法，实证分析了农业上市公司的财务绩效，研究得出农业上市公司整体绩效较低，总体财务状况较差，多元化道路受阻。刘伟运用二次相对评价模型、因子分析法对农业上市公司业绩进行评价，研究发现农业上市公司发展潜力较大，如果加强资产管理、成长能力，取得政府在贷款等方面的支持，必将带动我国农业快速发展，提升我国农业在国际的竞争力。
三、研究方法
本文主要采用了因子分析法对A股农业上市公司2014年财务数据进行实证分析。为了保证研究结果的有效性，本文剔除ST、PT类农业上市公司和2014年12月31日未公布财务数据，财务数据缺失，异常的公司。最终选择了33家农业上市公司进行财务状况分析。数据主要来自和讯网和证券之星公布的各农业企业信息。
本文主要从偿债能力，盈利能力，营运能力，和成长能力四个方面选择了资产负债率，速动比率，现金比率，净资产收益率，总资产收益率，资本金收益率，主营业务利润率，每股收益，应收帐款周转率，存货周转率，总资产周转率，主营业务收入增长率，净利率增长率，总资产扩张率，固定资产投资扩张率十五个指标。
二、实证分析
本文选取的15个财务指标，利用SPSS17.0，通过因子分析法，我们可以得到以下结果：
首先需要对2014年33家农业上市公司的财务指标进行相关性检验，从而排除偶然性因素的影响。一般而言，KMO值>0.5，意味着可以进行因子分析。由表1可以看出，本文样本的KMO为0.658，大于0.5，因子相关性较强，同时sig(显著性概率)为0.00，小于0.05，这表明原始数据之间的相关性较为明显，适合做因子分析。
表1KMO和Bartlett的检验
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。
Bartlett的球形度检验近似卡方
df
Sig..575
585.799
105
.000
表2为总方差解释表，从表中我们可以看到4个最大特征根，他们累积贡献率为79.033，说明4个主成分足够充分说明解释原始数据的信息，因此这些变量适合做因子分析。
表2解释的总方差
成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%15.48636.57736.5775.11934.12834.1285.11934.12834.12823.27621.84358.4203.26021.73455.8633.26021.73455.86331.84412.29670.7152.12314.15370.0162.12314.15370.01641.2488.31879.0331.3539.01779.0331.3539.01779.0335.8545.69384.7266.7625.08189.8077.5793.86393.6718.4232.82196.4929.2701.80298.29310.123.81899.11111.058.38699.49712.038.25599.75213.028.18899.94014.007.04699.98715.002.013100.000
表3为旋转后的因子系数矩阵