我国城镇居民储蓄分析.docx

我国城镇居民储蓄水平分析

摘要
进入90年代以后，随着我国经济的快速发展，我国居民储蓄存款余额也在持续较快增长，居民储蓄率也一直居高不下。本文基于我国1990年至2009年的统计数据建立起城镇居民储蓄率的模型，运用相关计量经济学理论及多元线性回归分析知识建模并进行统计以及经济意义上的检验，研究了我国城镇居民储蓄存款情况，并得出了最终确定的各因素对我国城镇居民储蓄水平的影响程度，并针对模型所反映的城镇居民储蓄状况提出自己的一些看法及意见。
【关键词】城镇居民储蓄率利率居民可支配收入恩格尔系数基尼系数

提出问题
改革开放以来，我国经济呈现蓬勃发展趋势，人民生活水平普遍提高，与此同时，我国居民的储蓄也随之快速增长。进入90年代以后，我国居民储蓄存款余额始终保持在两位数的增长速度。我国居民储蓄率一直是世界上最高的，这一现象引起国内各经济学家及政府的广泛关注，较高的居民储蓄直接影响到我国整个经济的运行，所以对我国居民储蓄存款的问题进行研究很有必要。我们可以对研究的结果进行分析，并制定相应的政策方针，使整个国民经济更好地发展。

影响我国城镇居民储蓄率的主要因素分析
在此之前，已有很多经济学专家学者对此问题做过相关模型分析，但是各自选定的变量各有差异，笔者通过对前人的研究成果进行比较分析，最后选定了城镇居民家庭人均可支配收入、一年期存款利率、恩格尔系数以及基尼系数这四个主要影响因素建立了模型。以下是对选择这几个影响变量的原因分析:

2.1城镇居民家庭人均可支配收入
城镇居民家庭人均可支配收入指最终消费支出和其他非义务性支出以及储蓄的总和，即居民家庭可用于自由支配的收入。居民储蓄的根本来源就是居民的可支配收入，居民可支配收入越多可以存入银行的钱也就越多，也就直接影响到居民的储蓄率，所以可支配收入这一因素必须首先选取为模型的解释变量。

2.2一年期存款利率
存款利率对居民储蓄的影响也不容忽视，在西方经济学里，利率通常和储蓄成正比，因为利率越高居民得到利息越多，就更愿意把钱存入银行，所以模型中也将这个因素选入解释变量。本模型中选取的利息率数据是一年的变动利率加权平均后的利率。

2.3城镇居民家庭恩格尔系数
恩格尔系数(Engel’sCoefficient)是食品支出总额占个人消费支出总额的比重，是衡量一个国家和地区人民生活水平的状况，一个国家或家庭生活越贫困，居民储蓄越少，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，居民储蓄越多，恩格尔系数就越小。所以这一因素也需要列为解释变量。

2.4城镇居民基尼系数
基尼系数是用来定量测定收入分配差异程度，综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。在西方经济学中，凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低。所以把基尼系数选入作为解释变量。
变量设定及数据处理
接下来进行数据（见表一）处理并导入EViews软件中
SR代表城镇居民储蓄率
DI代表城镇居民家庭人均可支配收入
R代表一年期存款利率
Engel代表城镇居民家庭恩格尔系数
Geni代表城镇居民基尼系数

表一：1990年~2009年我国城镇居民储蓄率、家庭人均可支配收入一年期存款利率、恩格尔系数、基尼系数
年份SRDIREngelGeni199032.81510.29.9254.240.241991311700.67.9253.80.251992302026.67.5653.044450960.271993322577.49.2650.316703070.31994423496.210.9850.039279780.28199544428310.9850.090598910.28199640.94838.99.2148.760929410.29199730.95160.37.1746.595024890.3199825.85425.15.0244.66099210.3199921.25854.022.8942.067977930.3200012.462802.2539.442176870.32200124.26859.62.0338.199023920.33200229.97702.81.9837.676371670.32200321.28472.21.9837.10.47200426.39421.62.2537.70.48200526.9104932.2836.70.47200629.811759.52.5235.80.5200741.213785.83.4736.289481240.49200851.315780.763.9237.889058380.49200954.217174.652.2536.516137970.5资料来源：《中国统计年鉴》1990~2009年；中国人民银行网站。