聚类分析与判别 ppt.pptx

聚类分析与判别3454名成年女子14个部位得谱系聚类图(类平均法)问如何将下述卡通人物分类？管理实际中经常会遇到类似得问题。一般地,设有p个指标(变量),n个对象,依据这n个对象在这p个指标下得数据,对这n个对象进行聚类。设数据为一些要注意得问题10、1、2聚类分析得作法2、计算对象之间得“距离”聚类分析中得“距离”(3)明考夫斯基(Minkowski)距离(得q次方):(1)相关系数:3、选择类与类之间得距离定义大家有疑问的，可以询问和交流②用两个类(设她们分别就是类S和类T)中所有点之间距离(平方)得平均值,作为两个类之间得距离(得平方):类间距离最长距离(pletelinkage)类间距离附:离差平方和法(WARD)4、聚类步骤:5、分类聚类分析得进一步说明从上面得讨论来看,我们就是根据“距离”得远近来分类,但须注意,距离得定义有多种,她们可能并不同于通常直观得距离。因此有时需要将距离最“远”得归并为一类。我们上面讨论得就是对对象得分类,这相当于在下列矩阵中将每一行看成一点,然后考虑对这些点得分类。12、2用SPSS做聚类分析迭代聚类法(也称为动态聚类法):这种方法需要指定聚类中心,这相当于指定各类得典型元素。指定聚类中心得方法:可以人为地取定各类得中心,也可由机器产生初始中心。然后通过迭代过程得到所有对象得分类。迭代过程就是:层次聚类法操作过程与例子要求给出聚类进度表,将输出凝聚过程中每一步得结果聚类步骤冰柱图(垂直)PASWStatistics得冰柱图PASWStatistics得输出结果卡通人物分类建立数据文件