基于Matlab的卡尔曼滤波算法仿真.docx
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基于Matlab的卡尔曼滤波算法仿真卡尔曼滤波器原理卡尔曼滤波是解决以均方误差最小为准则的最佳线性滤波问题,它根据前一个估计值和最近一个观察数据来估计信号的当前值。它是用状态方程和递推方法进行估计的,而它的解是以估计值(常常是状态变量的估计值)的形式给出其信号模型是从状态方程和量测方程得到的。卡尔曼滤波中信号和噪声是用状态方程和测量方程来表示的。因此设计卡尔曼滤波器要求已知状态方程和测量方程。它不需要知道全部过去的数据,采用递推的方法计算,它既可以用于平稳和不平稳的随机过程,同时也可以应用解决非时变和时变
基于卡尔曼滤波的水下融合定位算法仿真.docx
基于卡尔曼滤波的水下融合定位算法仿真基于卡尔曼滤波的水下融合定位算法仿真论文摘要:水下融合定位是一种利用多种传感器信息进行位置估计的方法,可以将不同传感器的测量结果进行合理的组合,提高定位的准确性和稳定性。本论文研究了基于卡尔曼滤波的水下融合定位算法,并进行了仿真实验验证了该算法的有效性。关键词:水下融合定位,卡尔曼滤波,传感器,位置估计1.引言水下融合定位是水下机器人和潜水员等水下设备的重要技术支撑之一。由于水下环境的多变性和传感器的误差等因素,单一传感器往往无法提供准确的位置信息,因此需要利用多种传感
扩展卡尔曼滤波算法的matlab程序.doc
clearallv=150;%%目标速度v_sensor=0;%%传感器速度t=1;%%扫描周期xradarpositon=0;%%传感器坐标yradarpositon=0;%%ppred=zeros(4,4);Pzz=zeros(2,2);Pxx=zeros(4,2);xpred=zeros(4,1);ypred=zeros(2,1);sumx=0;sumy=0;sumxukf=0;sumyukf=0;sumxekf=0;sumyekf=0;%%%统计的初值L=4;alpha=1;kalpha=0;be
基于卡尔曼滤波的单模型目标跟踪算法的仿真研究.pdf
基于卡尔曼滤波的单模型目标跟踪算法的仿真研究【摘要】分析单目标运行模型CV,CA模型,基于卡尔曼滤波算法设计了单模型目标跟踪算法,对目标跟踪算法进行仿真。结果显示,基于卡尔曼滤波的单模型目标跟踪算法能够较高精度跟踪目标,并滤除测量噪声,对工程应用有一定的参考价值。【关键词】目标跟踪卡尔曼滤波CV模型CA模型一、问题描述本文研究一个二维平面的雷达,属于单目标跟踪问题,常用的单模型有匀速模型(CV)、匀加速模型(CA)。雷达对目标的量测并不真实准确,而是存在一定的随机噪声干扰,一般假设噪声符合高斯分布。由于量
基于卡尔曼自适应滤波算法的机动目标仿真研究.docx
基于卡尔曼自适应滤波算法的机动目标仿真研究基于卡尔曼自适应滤波算法的机动目标仿真研究摘要:随着无人机技术的发展和应用,对机动目标的追踪和控制需求越来越迫切。本文以卡尔曼自适应滤波算法为基础,对机动目标的仿真研究进行了探讨。通过建立机动目标的数学模型并设计相应的控制策略,利用卡尔曼自适应滤波算法实现对机动目标的自适应估计和滤波,进一步提高了目标的追踪和控制精度。仿真结果表明,基于卡尔曼自适应滤波算法的机动目标追踪系统在保证目标追踪稳定性的同时,具有较高的追踪精度和鲁棒性。关键词:卡尔曼自适应滤波、机动目标、