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加速度传感器测振动速度与位移方案 测量方法(基本原理) 设加速度传感器测量振动所得的加速度为:(单位:m/s2) 对加速度积分一次可得速率:(单位:m/s) 对速率信号积分一次可得位移:(单位:m) 其中: 为连续时域加速度波形 为连续时域速率波形 为连续位移波形 为i时刻的加速度采样值 为i时刻的速率值 =0;=0 为两次采样之间的时间差 主要误差分析 误差主要存在以下几个方面: 零点漂移所带来的积分误差 由于加速度传感器的输出存在固定的零点漂移。即当加速度为0g时传感器输出并不一定为0,而是一个非零输出。传感器的输出值为:+。对二次积分会产生积分累计效应。 积分的初始值所带来的积分误差 和的值并不为零,同样会产生积分累计效应。 高频噪声信号所带来的误差 高频噪声信号会对瞬时位移值测量精度带来影响,但积分值能相互抵销而不会带来累计。 解决办法 零点漂移和积分初始值不为零可以加高通滤波器的方法滤除。 高频噪声信号的影响并不大,为了达到更高的精度,可以加一个低通滤波器。 选择高通滤波器和低通滤波器合理的截至频率,可以得到较理想的结果。 (注:高通滤波即去除直流分量;低通滤波即平滑滤波算法)。 仿真研究 4.1问题的前提背景 1.本课题研究的对象是桥梁振动的加速度,速度和位移,可以认为桥梁的加速度,速度,位移的总和为0。 即: 其离散表达式为: 2.加速度传感器测量值存在误差,它主要是在零点漂移和测量噪声两个方面。 即测量值 其中:为加速度传感器测量加速度值 为桥梁振动的实际加速度值 为传感器测量误差 3.振动速度与振动位移取决于振动加速度与振动频率,可以证明,振动速度与振动加速度成正比,与振动频率成反比;振动位移与振动速度成正比,与振动频率成反比。 4.2仿真 1.取一组仿真用振动加速度信号:,如图1所示。 其中:代表加速度传感器测量值 代表实际加速度值 代表传感器的零点漂移 传感器测量噪声暂时不讨论。 图1仿真用加速度信号 2.对振动加速度积分一次可以得到振动速率 即 原始测量信号积分可得图2波形。其中积分算法为: 图2对原始信号积分一次的波形(振动速度波形) 可以看到,由于误差项的的存在,振动加速度一次积分波形(振动速度)成递增趋势。误差信号已经将有用的振动湮没。故必须在积分之前去除误差项。对原始加速度信号作一次高通滤波即可消除误差项,如图3所示为消除误差项后的振动加速度波形。 采用的高通滤波算法为: 消除误差项之后的振动加速度函数为: 图3高通滤波后的振动加速度波形 然后对振动加速度进行一次积分得到图4所示的振动速度波形。同样积分算法为: 图4对消除误差项之后的振动加速度积分一次后的波形(振动速度波形) 3.对振动速度积分一次可以得到振动位移 即 图4积分可得图5波形。其中积分算法为: 由图4可以看出,一次积分,速度全部为正,有直流分量,这是因为假定积分前的速度初始值为零并不正确。 图5未去除直流分量之前的速度波形一次积分后的波形(振动位移) 振动速度一次积分波形(振动位移)成递增趋势。直流分量的积分已经将有用的振动湮没。故必须在积分之前去处消除直流分量。同样高通滤波可以去除直流分量。 采用的高通滤波算法为: 图6是对图4进行高通滤波后的振动速度波形。 图7是对图6进行一次积分后的波形(振动位移)。 图6高通滤波后的振动速度波形 图7对高通滤波后的振动速度一次积分后的波形(振动位移) 4.同样,由于假定积分前的位移初始值为零并不正确,故速率波形也存在一定的直流分量,再进行一次高通滤波即可得到正确的振动位移波形。如图8所示。 采用的高通滤波算法为: 图8高通滤波后的振动位移波形 到此,图1中存在零点漂移的振动加速度仿真波形经过两次积分,三次高通滤波得到了振动位移波形。图3满足,图6满足,图8满足,证明了该算法的正确性和该方案的可实施性。 考虑测量噪声存在的情况 对仿真用的振动加速度加上幅值为±0.5的白噪声,测量结果如图9,图10和图11所示。由于噪声信号满足,故对积分后的信号不会产生影响。 图9加噪声之后的振动加速度高通滤波后的波形 图10加噪声之后的振动速度高通滤波后的波形 图11加噪声之后的振动位移高通滤波后的波形