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题目：各地区城镇居民家庭人均消费性支出分析

摘要：我国各地区的经济发展水平存在着较大的差异。本文运用SPSS软件分析方法对我国各地区城镇居民消费性支出进行分析研究,研究表明:各地区城镇居民消费性支出的差异主要是由两方面引起的,首先是地区的经济发展水平,我国东部、中部和西部地区的消费水平存着较大差异;其次是由地区气候因素引起的消费倾向,我国南北地区明显有别。
关键字：SPSS，消费支出，分析
数据：

我国地域辽阔,各地区的经济发展很不平衡,各地区城镇间的消费性支出存在着较大的差异,而且由于多种因素的影响,这种差异呈现加速扩大的态势。如何客观、准确、有效地分析这些差异,具有重要的理论和实践意义。消费性支出的指标有许多,如果直接从诸多指标来分析各地区的差异,那未分析的结果很可能将是繁杂和不得要领的,很难给出直观有效的结论。如果仅用消费性总支出这个指标,则显得太粗糙,丢失的有用信息太多,不能较充分地反映各地区的消费差异。那么,如何能使得所作的分析研究即不繁杂又不损失太多的信息呢?这正是本文所要解决的问题。
居民消费支出：是指城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。包括购买商品支出以及享受文化服务和生活服务等非商品支出。对于农村居民来说，还包括用于生活消费的自给性产品支出。集体用于个人的消费指集体向个人提供的物品和劳务的支出；不包括各种非消费性的支出。其形式是通过居民平均每人全年消费支出指标来综合反映城乡居民生活消费水平。消费支出特点明显：食品价格上涨使恩格尔系数有所回升；居住支出快速增长；家庭设备消费较快增长；汽车消费热点突出；义务教育负担减轻；衣着和医疗保健支出低速增长。
DescriptiveStatistics

此表描述了所统计的数据。
Statistics

上述数据为用SPSS软件所作出的均值、方差、标准、峰度、偏度差等等数据，还有运用SPSS软件的回归分析、单一样本T检验所得到的数据和曲线图。说明了现在人们衣食住行还是占消费的主体，人们开始重视自己的人身健康和安全，医疗保险占的比重比往年有所增加，居民对教育的认识也提高了。
当前我国国民经济运行的主要问题之一是需求不足,消费需求是整个总需求的一个重要方面。上述分析表明,我国的消费需求呈现出极大的地区不平衡性。这说明,我国当前消费需求不足,就区域而言,是一种地区性需求不足,处于第一集团的沪、粤、京、浙和津已经具有较高的消费需求。而处于第三集团的赣、豫、黑、吉、晋等十五个省、区,则是我国消费需求严重不足的地区,这些地区消费还有很大的提升空间。如何扩大这些地区的消费需求,刺激这些地区的消费增长,应是当前宏观调控的重要内容。
在计算机上运用SPSS软件,对原始数据进行标准化处理得到标准化矩阵W,以消除量纲的影响。标准化公式为,其中为第i个地区第j个指标的标准化数值,为第i个地区的第j个指标值,Xj为n个地区第j个指标均值,dj为n个地区第j个指标的标准(n=31)。利用标准化后的数据,采用方差最大正交旋转作因子分析。程序运行结果得到KMO抽样适度测度值:Over-allMSA=0.866,大于0.5,一般认为此值越大,做因子分析的效果越好。
根据旋转后的分析结果（见下图—因子分析）,第一个因子F1解释的方差为5.949,计算得到其占全部信息的74.363%(全部信息即指相关阵的特征值总和,在此为8。因此旋转后第一个因子F1的方差贡献率为:5.949/8=0.743625。F2、F3的方差贡献率计算与此类似)。第二个因子F2解释的方差为1.345,占全部信息的16.817%。这几个因子中前两个累计解释的方差为7.301占全部信息的91.18%,这说明它们就是我们所要寻找的公共因子。

聚类分析就是调用此过程可完成系统聚类分析。在系统聚类分析中，用户事先无法确定类别数，系统将所有例数均调入内存，且可执行不同的聚类算法。系统聚类分析有两种形式，一是对研究对象本身进行分类，称为Q型举类；另一是对研究对象的观察指标进行分类，称为R型聚类。
在SPSS中用聚类分析数据得出结果如下表：

我国各地区城镇居民的消费结构差异很大,消费性支出水平发展很不平衡。虽然我国城镇居民的人均实际消费性支出的数量在增加,也从一定程度上说明我国城镇居民生活水平的提高,但各地区之间消费水平的差异很大,除了北京、上海、浙江等经济比较发达的地区的各因子得分排名均比较稳定,消费结构相对比较平衡外,很多地区的消费水平和消费结构都有待进一步提高。根据对个城市的消费结构、消费性支出的排名分析，给出以下几点建议：
1增加城镇居民的可支配收入
2引导城镇居民转变消费观念
3加快调整产业结构和产品结构
4建立健全居民生活风险与保障体系
5建立稳