数据挖掘导论.pptx
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数据挖掘导论人工神经网络历史回忆人工神经网络旳发展人工神经网络旳发展人工神经网络旳突破神经元人类神经网络从宏观上讲,人脑旳信息处理过程有如下特点:人脑对信息能够进行学习和记忆人脑对信息有归纳整顿旳功能人脑能够接受多种类型旳信息人脑具有多种思维旳能力信息学中旳数据处理神经元构造模型神经元旳输出转化函数神经元旳输出转化函数人工神经网络旳互连模式人工神经网络旳互连模式MP模型MP模型MP模型感知器简朴感知器例子感知器异或问题无解层叠感知器求解多层感知器求异或旳一种解多层感知器
数据挖掘导论 中文答案.docx
第六章数据挖掘导论1。对于每个下列问题,提供一个关联规则的一个例子从市场购物篮域,满足下列条件。同样,这些规则是主观地描述是否有趣。(一)一个规则,具有较高的支持和高的信心。答:牛奶−→面包。这种明显的规则往往是无趣的。(b)规则,有相当高的支持,但信心不足。答:牛奶−→金枪鱼。而出售金枪鱼和牛奶可能是高于阈值,并不是所有的事务,包含牛奶也包含金枪鱼。这种低规则往往是无趣的。(c)一个规则,低的支持和信心不足。答:食用油−→洗衣粉。如此低的信心规则往往是无趣的。(d)规则,低支持和高的信心。答:伏特加−→
数据挖掘导论读书随笔.docx
《数据挖掘导论》读书随笔一、第一章:数据挖掘的基本概念我了解到数据挖掘是一门交叉学科,涉及多种领域的知识,包括数据库技术、统计学、机器学习等。这本书的第一章详细介绍了数据挖掘的基本概念,为我打开了探索的大门。数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值信息的过程,在这个数据驱动的时代,我们周围充斥着各种各样的数据,而数据挖掘技术则帮助我们从中找到隐藏的宝藏。这些有价值的信息可能是商业决策的关键依据,也可能是科学研究的突破口。我了解到数据挖掘涉及的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、序列挖掘等。这些任务都有其特定
数据挖掘导论关联分析学习教案.pptx
会计学6.1问题(wèntí)定义定义(dìngyì):关联分析(associationanalysis)定义(dìngyì):频繁项集(FrequentItemset)定义:关联(guānlián)规则(AssociationRule)关联规则(guīzé)发现挖掘(wājué)关联规则(MiningAssociationRules)的策略6.2频繁(pínfán)项集的产生频繁(pínfán)项集产生(FrequentItemsetGeneration)频繁(pínfán)项集产生(FrequentI
数据挖掘导论-ch10ppt课件.ppt
数据挖掘异常检测不规则/异常检测异常检测的重要性异常检测异常检测方案图形方法凸体船体法统计方法格鲁布斯测试基于统计的似然方法基于统计的似然方法统计方法的局限性基于距离的方法最近邻法低维投影中的离群值低维投影中的离群值示例基于密度:LOF方法基于聚类基本利率下跌基本利率下跌(Axelsson,1999)基本利率下跌入侵检测中的基本速率下降检测率与假报警率检测率与假报警率感谢亲观看此幻灯片,此课件部分内容来源于网络,如有侵权请及时联系我们删除,谢谢配合!