基于Petri网行为轮廓的日志挖掘方法.pdf
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基于Petri网行为轮廓的日志挖掘方法.pdf
一种基于Petri网行为轮廓的日志挖掘方法,属于流程挖掘领域。其目的是通过挖掘技术的实施来改进业务流程模型,从而提高流程运行效率和服务质量。首先从程序运行产生的轨迹中提取日志序列,然后进行预处理;分析相邻两个活动间的行为关系,建立行为轮廓,依据直接依赖关系构建初始模型;然后重放出现频数最大的日志序列,根据各项指标寻找出优于初始模型的两个流程模型;利用行为轮廓一致性分别比较这两个模型与初始模型的一致性度,选择较优的模型;重复上述最后两个步骤直到日志重放完毕,得到最优业务流程模型。该挖掘方法不仅能够保证业务流
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基于Petri网行为轮廓的业务流程挖掘方法研究的中期报告本文基于Petri网行为轮廓,探讨了一种新的业务流程挖掘方法。本文主要介绍了研究背景、研究目的、研究方法和初期研究成果。研究背景:随着信息技术的不断发展,企业业务流程越来越复杂,需要通过业务流程挖掘来对业务流程进行分析和改进。目前已有许多业务流程挖掘方法,但它们往往只考虑了业务流程的静态特征,而对于业务流程的动态特征缺乏考虑。Petri网是一种能够对系统动态行为进行建模的方法,因此可以应用于业务流程挖掘。研究目的:本研究的目的是提出一种基于Petri
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基于Petri网行为轮廓的交互行为的分析与应用的中期报告.docx
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