基于图像处理的瞬态火焰检测方法.pdf
fa****楠吖
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基于图像处理的瞬态火焰检测方法.pdf
本发明公开了一种基于图像处理的瞬态火焰检测方法,采用高速摄像机拍摄瞬态火焰视频,完整记录瞬态火焰动态发展历程;应用图像叠加方法获取瞬态火焰整体分布图像;提出符合瞬态火焰彩色空间分布规律的图像增强方法,亮化瞬态火焰区域,暗化背景区域;综合运用图像滤波、图像增强、图像分割、图像轮廓提取等图像处理方法,提取瞬态火焰区域,分析计算瞬态火焰面积、周长、最大直径、平均直径、平均光密度等参量,为火炮、燃烧药、发射药等的研制、性能测试提供有效的数据及技术支持。
基于图像处理的眼球检测方法.pdf
本发明提供基于图像处理的眼球检测方法,其特征在于,按以下步骤进行:步骤一:人脸识别,对加载的图像进行人脸检测,并提取检测后的人脸的图像;步骤二:眼睛识别,在人脸图像中进行人眼检测,并提取两个眼睛的图像;步骤三:检测图像是否为彩色,如果是,对彩色图像进行灰度转换,如果否,进行步骤四;步骤四:采用Gamma校正方法对图像进行灰度值调整;步骤五:提取眼球中黑色部分的图像;步骤六:通过眼球黑色部分图像的轮廓,对黑色部分的中心位置进行定位;步骤七:根据原图中眼球黑色部分中心位置,将眼球的黑色部分变换到原图中,并将其
一种基于图像处理的火焰轮廓提取方法.pdf
一种基于图像处理的火焰轮廓提取方法,包括以下步骤:1)将彩色的火焰RGB图像分别转化为R值、G值和B值的灰度分量图像;2)根据火焰分量图像的特征,将需要关注的火焰特征区域定义为目标对象,将对轮廓提取过程产生显著影响的区域定义为干扰对象,分别对目标对象和干扰对象进行图像采样,对采样后的图像进行灰度分布分析,利用其灰度分布直方图的主峰值定义目标对象和干扰对象的初值;3)建立目标图像方程组,给出基于两个分量灰度图像的目标矩阵关系式,得到目标图像;4)通过灰度分布直方图获得图像分割的阈值,进行目标图像的二值化,采
基于图像处理技术的板栗检测方法.pdf
本发明公开了一种基于图像处理技术的板栗检测方法,该检测方法包括获取板栗图像信息和定标板图像信息;对所述板栗图像信息进行图像处理,获取板栗的边缘轮廓图像;根据所述边缘轮廓图像计算出板栗的投影面积和缺陷面积。本发明的有益效果在于:该检测方法能自动检测板栗的外部品质,能检测出板栗的外形大小,缺陷面积大小,检测效率快、准确度高。
基于图像处理的工件毛刺检测方法.pdf
本发明涉及一种基于图像处理的工件毛刺检测方法,采用LED发光半导体作为光源垂直照射在工件表面,利用CCD相机作为图像探测设备对工件边缘进行连续拍摄,最后用计算机采集相机拍摄的图像,然后对采集到的图像进行滤波、分割处理后,检测图像的边缘,并且对边缘进行融合后进行区域生长法处理,当生长的灰度值达到设定标准后就不需要扩展,表示边缘形成;之后再通过确定主轴来去除伪毛刺,并最后提取出毛刺边缘。通过最小外接矩形获取参考线。对比轮廓的长度,轮廓与参考线的角度差、平均距离、方差等位置关系,判别边缘线是否为毛刺。方法的复杂