

随机过程马氏过程.ppt
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§6.4转移概率的遍历性与平稳分布又如一齐次马氏链,状态空间为E={1,2,3},其一步转移概率矩阵,二步,三步转移概率矩阵为因此,一般来说,通常讨论关于齐次马氏链的n步转移概率的两方面问题,一是其极限是否存在?二是如果此极限存在,那么它是否与现在所处状态i无关,在马氏链理论中,有关这两方面问题的定理,统称为遍历性定理。则称此齐次马氏链具有遍历性,并称πj为状态j的稳态概率。及概率分布条件解:注意到故由定义4.1知,此链不具有遍历性,也不存在稳态概率。例4.3已知{X(n),n≥0}的初始分布为即此初始分
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第六章马尔可夫过程本章基本要求3§6.1马尔可夫过程概念5678二、常见的马氏过程10[定理6.1.2]121314状态集为离散集的马尔可夫过程称为马尔可夫链,简称马氏链。马氏链按照参数集的离散与连续类型又分为:离散参数马氏链和连续参数马氏链。本课程中,我们将主要学习离散参数马氏链,其参数集常被当作离散的时间集。1617181920[例1]232425例1:从数1,2,……N中任取一数,记为X1,再从1,2,……X1中任取一数,记为X2,如此下去,……从1,2,……Xn-1中任取一数,记为Xn。[例3]2
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