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刍议电力通信网的发展及监测技术应用
随着信息技术的不断发展，电力通信网得到了更广泛的应用和发展。电力通信网是指为了实现电力系统从远程监测、调度、自动化控制、保护等实时数据的传送和通信而建立的专用通信网络。它的建设和发展有助于实现电网的智能化管理和可靠性运行，同时也提高了电力管理的效率。
一、电力通信网的发展
电力通信网在我国的发展历程可以分为三个阶段：
1、建设数字通信网。随着科技的不断进步，我国的电力通信网在建网络基础设施时，开始引入数字通信技术。这样的建设方式不仅提高了电力通信网的数据传输效率，还拥有了网络通信监测技术的支持，使得电力行业能够掌握电力系统运行的全局性信息，为运营管理提供了良好的技术保障。
2、逐步发展信息化和智能化。在数字通信网得以完善的基础上，我国的电力通信网开始向信息化和智能化方向发展。为了时时刻刻了解电网的运行状态，将实时数据准确、迅速地传输到管理人员手中，电力行业开始建设新的、高效的通信系统。通过将电力通信网、信息技术和现代智能化技术有机结合起来，提高了电力通信网的管理水平和效率。
3、发展物联网和大数据技术。目前，随着物联网和大数据技术的发展，电力通信网的建设进入了一个新的发展阶段。因此，电力行业开始积极推进电力通信网的升级改造，以数据互联和云计算为基础再次提升电力通信网络的数据处理及存储能力，使得数据的处理更为准确、简便和及时，研发高效、跨平台、智能化的监测技术成为电力通信网面临的新需求。
二、电力通信网的监测技术的应用
电力通信网的监测技术是指将数据集成和分析管理的工具的应用，是电力通信网智能化发展的重要技术措施。
1、数据获取技术。数据收集方式不断创新，监测数据可通过数传、模拟、人机接口或传感器等方式进行获取，并且得出的数据也需要经过有效的处理和转化，以便更好地实现监测和分析。
2、监测数据可视化技术。电力行业中监测数据的可视化方案，是一种制定在现实可行性基础上的技术规定，监测工具会根据软件的规定，自动图形化监测数据，使数据更加直观易于理解。
3、数据挖掘和分析技术。为了最大程度地利用监测数据，电力行业需要应用数据挖掘和分析技术，对数据源进行准确分析，提取有用信息和隐藏的关联性，以逐步取得市场腾飞。
4、数据处理和存储技术。监测到的大量数据，必须经过处理和存储才可以使用。因此，数据处理和存储技术变得越来越重要。需要结合云计算，将数据集成在互联的物联网中，分享这些数据。相比较于地面服务器，云计算可以更好地实现大规模的实时处理和分析。
5、先进的算法技术。随着算法技术的不断发展，电力行业可以利用最新的算法技术在监测技术领域中不断创新。无论是针对数据处理和管理，还是数据隐私和安全，先进的算法技术都能够帮助电力行业轻松地解决许多问题。
以上是电力通信网的发展及监测技术应用的内容，未来伴随技术不断升级，电力通信网将在智能化、自动化、数据化方向上持续不断地发展升级，更好地服务于电力工业运营。