中尺度数值模式MM4在暴雨和强对流研究中的应用.docx
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中尺度数值模式MM4在暴雨和强对流研究中的应用.docx
中尺度数值模式MM4在暴雨和强对流研究中的应用引言暴雨和强对流现象广泛存在于地球上许多地区并对生产生活造成影响。研究暴雨和强对流成为气象学领域的热门话题。中尺度数值模式(MesoscaleModel,简称MM)是研究暴雨和强对流的主流模式之一,其中的MM4模式侧重于小尺度区域内的天气和微观气象现象预测。本文将探讨MM4模式在暴雨和强对流研究中的应用和优势。MM4模式概述MM4模式为美国国家大气研究中心(NCAR)研发的一种中尺度数值预报模式,是MM系列模式中的一员,主要应用于研究小尺度气象现象和天气预测。
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MM4数值模式在贵州“95”初夏暴雨预报中的应用贵州是我国西南地区的一个山地省份,由于地形复杂,湿度较大,加之气候和人为因素,贵州经常发生暴雨天气,给当地社会生产和人民生活带来不小的影响。因此,精准的暴雨预报对于贵州及周边地区的灾害防范和社会经济发展具有重要意义。MM4数值模式一直以来都是气象预报的重要工具之一,在贵州“95”初夏暴雨预报中也被广泛应用。MM4数值模式是一种大气数值模式,具体来说是一种对大气物理过程进行数值计算的模式,地理坐标为横向方向采用纬度和经度,纵向方向采用高度。该模式既可以模拟天气
多普勒雷达资料在中尺度强对流临近和甚短期数值预报中的应用.docx
多普勒雷达资料在中尺度强对流临近和甚短期数值预报中的应用摘要多普勒雷达是现代气象科学中非常重要的观测和探测工具,广泛应用于中尺度强对流临近和甚短期数值预报等领域。本文首先介绍了多普勒雷达的基本原理和应用场景,然后重点讨论了它在中尺度强对流临近和甚短期数值预报中的应用。具体而言,本文探讨了多普勒雷达在探测中尺度强对流云和预测短时强降水等方面的应用,同时也介绍了多普勒雷达在精细化预报中的作用,并讨论了当前存在的一些问题和未来的发展趋势。1.引言随着气候变化和全球气候异常事件的增加,对天气预报和预警的准确性和效
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“718”济南短时特大暴雨的中尺度分析和数值研究引言2018年7月18日,济南市遭遇到一场持续时间长、降雨量大的特大暴雨,其中不少地区降雨量超过了200毫米,造成了严重的洪涝灾害和交通瘫痪。特别是高新区齐鲁软件园附近地区,暴雨导致园区内道路被淹,车辆无法行驶,甚至有人被困在车内,危及生命。本文将从中尺度分析和数值模拟角度,对此次特大暴雨进行研究和分析。一、中尺度分析1.1暴雨特征2018年7月18日,济南市遭遇到一次特大暴雨,暴雨范围涉及市区和部分郊区。其中,高新区齐鲁软件园内降雨量达到了237.5毫米。
昭通强对流天气中尺度特征分析及三次典型个例的数值模拟研究.pptx
,目录PartOnePartTwo昭通地区强对流天气的特点和危害研究的重要性和现实意义研究目的和任务PartThree中尺度天气系统的概述昭通地区中尺度天气系统的分类和特征中尺度天气系统对强对流天气的影响机制昭通强对流天气的中尺度特征分析方法和结果PartFour数值模拟方法简介数值模式的选择和原理模式初始场和边界条件的设置模式验证和评估PartFive第一次个例的概述、模拟结果与观测结果的对比分析第二次个例的概述、模拟结果与观测结果的对比分析第三次个例的概述、模拟结果与观测结果的对比分析三次典型强对流天