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低孔低渗储层含油气性测井评价新方法
摘要：
随着石油资源的日益枯竭，对低孔低渗储层的开发需求越来越大。然而，由于低孔低渗储层储层性质复杂、难以评价，传统的测井评价方法在这方面存在一定的局限性。本文主要介绍了一种基于测井数据分析与数学模型计算相结合的新方法，该方法可以在低孔低渗储层的含油气性评价方面取得更准确、更可靠的结果。
关键词：低孔低渗储层；含油气性评价；测井数据分析；数学模型计算
1.引言
低孔低渗储层是指孔隙度和渗透率都比较低的储层，其含油气性评价一直是油气勘探开发过程中的一个难点问题。传统的储层评价方法主要使用物理参数和测井数据分析来进行储层分析，但是在低孔低渗储层中，这些方法存在较大的局限性。而新型的储层评价方法可以通过模型计算等手段来获得更加准确、可靠的储层评价结果。本文介绍了一种基于测井数据分析与数学模型计算相结合的新方法来评价低孔低渗储层的含油气性，该方法可以为储层开发提供有力的参考和支持。
2.测井数据分析
测井数据是评价储层性质的主要手段之一，通过对测井曲线的分析我们可以了解到储层内的一些物理性质以及地质结构，例如孔隙度、渗透率等。然而，在低孔低渗储层中，由于储层孔隙度和渗透率较低，单一测井曲线很难对其性质进行准确刻画。因此，我们需要对多种测井曲线进行交叉分析，从而获得更全面、更准确的储层性质信息。
针对低孔低渗储层中存在的数据分析问题，我们可以通过以下的方法进行改进：
（1）采取多曲线叠加分析：这种方法是将多种测井曲线进行整合和交叉分析，从而获得更全面、更准确的储层性质信息。例如，在评价低孔低渗储层的孔隙度时，我们可以通过密度测井、中子测井等多种测井曲线的叠加来获得更准确的孔隙度信息。
（2）采用组合式计算：这种方法是将测井曲线分为不同的区间，根据每个区间的物理性质采用不同的计算式进行计算，从而得到更准确的储层性质信息。例如，在评价低孔低渗储层的渗透率时，我们可以采用孔隙度-渗透率关系式并根据储层岩石的不同进行分段计算，从而获得更准确的渗透率信息。
3.数学模型计算
由于传统的测井分析方法存在一定的局限性，我们可以通过建立数学模型来对低孔低渗储层进行性质评价。数学模型具有高精度、数据处理效率高等优势，可以为储层开发提供更加可靠、准确的数据支持。
例如，在低孔低渗储层渗透率评价方面，我们可以通过建立渗透率-孔隙度-岩石参数等参数模型来计算储层渗透率。此外，我们还可以采用基于流体力学理论的模型来对低渗透率储层中的流体运动过程进行模拟，从而获得更真实、精确的储层性质信息。
4.结论
通过综合采用测井数据分析和数学模型计算方法，我们可以对低孔低渗储层的含油气性进行更准确、更可靠的评价，为储层开发提供了更有力的支持。然而，在实际应用中，我们需要根据具体的地质条件和数据特征来选择相应的方法进行评价，以达到最佳的评价效果。