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低渗气藏压裂井动态产能预测模型研究
近年来，随着页岩气、致密气等低渗透气藏的兴起，对于压裂技术的研究和改进也变得越来越重要。在低渗透气藏压裂生产中，动态产能预测是很重要的一个方面，因为它能够为气藏的开发提供预测数据和决策依据，同时也能帮助气企规划生产方案和调整生产参数。
本文将以低渗气藏压裂井动态产能预测模型为主线，从气藏特征分析、数学模型建立、参数敏感性及实例分析等几个方面进行研究。
一、气藏特征分析
气藏特征对动态产能预测具有很重要的影响，因此我们需要对低渗气藏进行特征分析。首先，在低渗气藏中，渗透率通常很低，相对孔隙度也较小，成岩作用也较强，导致孔隙结构较复杂，某些气分子能够穿透岩石的毛细孔和裂缝进入采集层，从而影响渗流特性。其次，低渗透气藏的孔隙喉道很小，气分子在渗流过程中会经历多次分子扩散，因此渗透率与孔隙喉道的形态结构有直接关系。
二、数学模型建立
针对低渗气藏的特征，我们可以通过建立基于扩散模型的产能预测模型，应用的方法主要包括非稳态扩散和多重连续反演。其中，非稳态扩散模型用于描述气体流体在渗透率低和孔隙喉道复杂的情况下的传递特性，多重连续反演则可以分析不同类型气井的导流能力和物质交换能力，从而进一步预测产能。
三、参数敏感性
气藏储层参数是动态产能预测模型中的关键因素，对于低渗气藏通常需要考虑储层渗透率、孔隙度、地应力等参数，但是这些参数的测定难度较大，误差也比较大。因此，在研究气藏产能预测模型的建立过程中，需要分析参数敏感性，确定对于产能预测影响较大的关键参数。通过敏感性分析，我们可以更好地理解模型预测误差的来源，在生产实践中减少这些因素的影响。
四、实例分析
为了验证所建立的产能预测模型，我们选取山东某气田下部煤层气井进行了实例分析。通过对储层参数和工况参数的测定，以及采用建立好的数学模型，对气井的动态产能进行预测，并分析了模型的精度和稳定性。
实例结果表明，所建立的产能预测模型可以满足不同岩石类型和管网类型的低渗气藏压裂井产能预测，预测值与实际值的误差较小，拟合效果良好。
综上所述，针对低渗气藏压裂井的动态产能预测问题，我们可以利用非稳态扩散模型和多重连续反演等方法建立产能预测模型。通过对气藏特征的分析和参数敏感性的研究，可以更好地理解模型预测误差的来源，在实践中减少不确定性因素的影响。同时，针对不同气井类型和管网结构，我们可以针对性地选择模型和参数，提高预测精度和可靠性。