一种数字化天气雷达回波原始资料的数据压缩方法.docx
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一种数字化天气雷达回波原始资料的数据压缩方法.docx
一种数字化天气雷达回波原始资料的数据压缩方法数字化天气雷达回波原始资料的数据压缩方法论文摘要:随着气象科技的快速发展,雷达监测已成为天气预报和预警的重要手段。在雷达监测过程中,会采集到大量的回波数据,在传输和存储过程中存在着大量的冗余和噪声,导致数据占用较大的存储资源和传输带宽。因此,为了减少数据量,提高数据传输效率和存储效率,需要对回波数据进行压缩。本文主要介绍数字化天气雷达回波原始资料的数据压缩方法,包括无损压缩和有损压缩两类方法及其优缺点和应用。一、引言数字化天气雷达回波原始资料是天气监测和预报中的
一种雷达多普勒回波信号数据压缩方法.pdf
一种雷达多普勒回波信号数据压缩方法,先对原始数据进行傅里叶变换,将数据从时域变换到频域,再对信号的频域数据进行分析处理,从频域中提取主频带范围内的有用数据,剔除主频带范围以外的数据,将提取的有用数据保存到数据库中;对频域数据进行还原处理,使得频域数据的长度与原始数据相同,再进行傅里叶逆变换,将信号数据从频域转换到时域,使得原始数据得到恢复。本发明采用快速傅里叶变换以及快速傅里叶逆变换,通过对多普勒回波信号的分析处理,实现了雷达多普勒回波信号数据的压缩大大减少了存储空间以及数据的传输时间,解决了雷达多普勒回
一种修正多普勒天气雷达回波衰减的方法.pdf
本发明公开一种修正多普勒天气雷达回波衰减的方法,该方法利用雷达回波的特性,并通过分析当前雷达与邻近雷达站在同一时刻等高面位置的回波重叠区域的回波交叉相关系数,寻求当前天气状况下最优的函数参数,进而得到一个最优的回波增益函数,由此函数计算出合理增益后的雷达回波强度值,对多普勒天气雷达回波衰减进行有效修正,其结果更接近大气的实际状况。
数字化天气雷达回波块边界形状的计算机提取方法.docx
数字化天气雷达回波块边界形状的计算机提取方法标题:数字化天气雷达回波块边界形状的计算机提取方法摘要:天气雷达回波图像的形状特征对于天气预测和分析具有重要的意义。然而,由于雷达回波复杂多变且受到噪声干扰,准确提取回波块边界形状一直是一个具有挑战性的问题。本论文通过综合研究现有方法,提出一种数字化的计算机提取方法,以实现雷达回波块边界形状的准确提取。该方法融合了图像处理技术、信号处理方法和机器学习算法,通过对雷达回波图像进行预处理、特征提取和边界检测,实现了边界形状的准确提取。实验证明,该方法具有较高的精度和
一种雷达回波外推临近天气预测方法.pdf
本发明公开了一种雷达回波外推临近天气预测方法,包括:获取历史雷达回波序列样本;构建及训练基于AFR‑LSTM的预测神经网络模型,将雷达回波序列样本划分batch_size后,输入到预测神经网络模型中,经过多层网络的前向传播后,反向传播更新网络权重,得到训练好的预测神经网络模型;将设定时间段内的雷达回波序列样本,输入训练好的预测神经网络模型,得到雷达回波外推图像序列;根据所述雷达回波外推图像序列,确定临近天气预测结果。