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DEM在小流域洪水预报中的应用研究
随着社会经济的不断发展，城市化进程加速，城市内部和周边地区的水文问题日益凸显。洪水是城市水文问题中极为突出的一个问题，因为洪水灾害给人们的生命财产造成的危害极大。因此，对洪水预报技术的研究和应用显得尤为重要。
DEM（数字高程模型）是基于数字图像处理、遥感和全球定位系统等技术，通过数学方法建立地表高程数据的模型。DEM可以反映地表地形特征，是地表形态变化的表征工具，与另一个重要参数——降水可能产生的径流有着紧密的联系。在洪水预报中，DEM可以用来建立流域地形模型。流域地形模型在洪水预报中的应用为明确流域内水文、水资源和环境等问题提供了有效的手段。具体而言，DEM可以用来构建小流域的数字高程模型，获取小流域地势信息，利用DEM提取流域河网、内部水道、斜坡等信息，进而应用各种水文模型进行洪水预报和水文分析。
在DEM的应用中，SRTM(SHUTTLERADARTOPOGRAPHYMISSION)数据是广泛应用于建立DEM的一组数据之一。该数据具有全球覆盖、单像素30m分辨率及良好的数据质量等特点。在小流域洪水预报中，SRTM数据可以提供高精度的数字高程模型数据，实现对小流域的准确建模，从而提高洪水预报的准确性。此外，DEM还可以结合GIS（地理信息系统）技术，进行空间分析，具有较强的可视化能力。
用户可以在处理洪水预报数据时，结合DEM、GIS和水文模型等技术，分析预报结果并对结果进行可视化处理，同时还可以通过DEM模型分析各种洪水情况和对应的流域地形，以更好的了解洪水、径流、流域地形信息之间的关系，从而对洪水和河流的形成和变化规律进行研究。
综上所述，DEM技术在小流域洪水预报中有着广泛的应用。通过DEM数据获取流域地形信息，结合其他技术手段进行分析和预测，可以进一步提高预测的准确性，降低洪水灾害的风险，保障人民生命财产安全。在未来，我们还可以通过不断完善、改进DEM的技术，进一步提高合理性、准确性，更好地服务于基层决策者和社会公众。