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雷达信号有意调制的粗分类和细分类识别方法
概述
雷达信号处理是现代雷达技术的核心之一，而其中信号分类是非常重要的一步，目的是将雷达信号分为不同的类别。一般来讲，雷达信号的分类可以分为简单分类和复杂分类两种。其中，简单分类是对信号的一些基本特征进行分类，如脉冲重复频率（PRF）、中心频率、脉宽、幅度、相位等；复杂分类则是在简单分类的基础上，进一步从信号的调制方式、调制特征等方面进行细化分类，实现更加精确的目标识别和信息提取。
本文将主要阐述雷达信号有意调制的粗分类和细分类识别方法，以供学术研究和工程应用参考。
一、雷达信号有意调制的粗分类方法
1.调制方式分类
调制方式是指信号在传输过程中所采用的传输方式。常见的调制方式有连续波（CW）调制、脉冲调制和线性调频（LFM）等。
其中，连续波调制是指发射端向接收端发送一种连续的、无限长的调制波形。它具有简单、稳定、功率大等特点，但缺点是不能实现目标距离信息的获取。
脉冲调制是指利用脉冲信号的形式进行调制，它通常包括一个高幅度、窄脉宽的脉冲信号，以及一个形状、频率、相位不同的载频信号。该方式可通过目标的时间反射和接收信号的时差计算出目标的距离和速度等重要信息。但是由于脉冲调制的信号宽度通常很小，因此信噪比较低。
线性调频是指采用一定的频率变化方式进行的调制方式。LFM在雷达信号处理中被广泛应用，可实现高度分辨、距离测量等目标信息的获取，但硬件复杂度较高，实现起来较为困难。
2.目标特性分类
目标特性分类是指根据目标信息特性进行粗略分类，可以将雷达目标信号分为以下几类：
①平面目标信号：平面目标信号是指在各种模拟设备和数字处理系统中常用的一种信号形式，它具有完整、标准的幅度-时间特征，单频连续波或脉冲信号通常都是平面目标信号。
②调制幅度模式信号：调制幅度模式信号在前文中已经提到过，是指目标信号在传输过程中采用的一种带有调制幅度的信号。最常见的调制方式是频率调制幅度模式（FMCW）信号，在用于距离测量和测速时，其可以与适当的数字处理技术配合使用，可以大大提高测量的精度。
③多普勒信号：目标物体的运动会导致反射回来的信号带有多普勒频移，多普勒信号根据目标的相对运动状态而产生频率变化，可以用于目标的速度信息测量。多普勒信号通常跟踪目标物体的运动状态，如人体运动或车辆运动等。
二、雷达信号有意调制的细分类方法
随着现代雷达信号技术的不断发展，人们对于雷达信号分类的要求越来越高。由于信号调制方式和调制特征等方面的变化可能为目标识别和信息提取带来重要影响，因此针对信号的细分类愈发重要。下面我们将依次介绍常见的雷达信号有意调制的细分类方法。
1.调制特征分类
调制特征分类是指通过对信号的调制方式、调制幅度、调制频率等特征进行细致分类，以实现对不同信号的更加准确识别。
①调制方式分类：CW、脉冲、LFM等。
②调制幅度分类：调制幅度有深度调制、宽度调制、波形调制等，此处对调制幅度分类进行简述。
深度调制：是指采用调制幅度改变信号的幅度大小的方法，大多用于FM信号中的音频频带部分，也可以用于增加信道容量、抗噪声干扰、提高调制识别等方面。
宽度调制：是指采用调制幅度改变信号的波形宽度的方法，常用于频率调制（FM）、脉冲压缩雷达等，主要用于获取回波信号中信息的各个参数。
波形调制：是指采用多种波形形状进行调制的方法，可以产生不同的周期，例如三角波、方波、正弦波等，在调制幅度上是不同的。
③调制频率分类：调制频率分类又可分为两种，完整频率调制和离散频率调制。完整频率调制通常是指将频率进行调制的全部频率范围，而离散频率调制是指为调制方法添加离散的梯度或者不连续的信号变换，实现信号特征的改变，使得信号的体积更加小。
2.目标结构分类
目标结构分类是指针对不同目标的物理结构和形态特征进行分类。这种分类方法在雷达目标识别中非常重要，因为目标的结构和形态特征通常被认为是在区分目标类型和目标识别上最直接的特征。例如，雷达可以识别机动车辆、人类、小型舰船、大型水面舰船、飞行器、刚性物体等目标的结构形态特征。
3.阵列信号分类
阵列信号处理通常使用阵列天线采集信号，来实现对于信号特征的提取和信号分类。因为使用阵列天线可以获取更加精确的数据，并且可以利用不同的阵体布局和计算方法实现不同特征的提取和信号分类。例如红外雷达和波束控制雷达等，都是通过采用不同的阵列及其结构方式实现了对目标的有意调制的精细分类。
结论
雷达信号的分类是现代雷达技术中不可或缺的一部分。在理论研究与工程应用中，为有效地挖掘雷达信号中蕴藏的丰富信息，需要运用不同的调制方式和调制特征分类方法实现更加准确和细致的目标分类和信息识别。不同的雷达信号分类方法可在目标检测、声紧急响应系统等领域发挥出无限潜力。相信随着人们对雷达技术的深入研究和不断创新，雷达信号分类会在