Matlab和Origin处置实验数据专题培训课件.ppt

Matlab和Origin处置实验数据主要特点应用线性代数
自动控制理论
数据统计
数字信号处理
时间序列分析
动态系统仿真
图形处理
合成、化学计量分析2.1.1.2Matlab处理实验数据基本操作工作界面2.1.2.1数据输入2.1.2.1数据输入2.1.2.1数据输入2.1.2.1数据输入2.1.2.1数据输入2.1.2.2有关数据分析函数2.1.2.2有关数据分析函数2.1.2.3Matlab中的运算2.1.3Maltab的图形功能例：绘一条二维曲线(y=et/2.sin3t)。
t=0:pi/50:4*pi;%定义横轴向量，从0到4π，每个数据间相差π/50。
y=exp(t/2).*sin(3*t);计算纵轴向量y。
plot(t,y)%绘制二维图形
subplot（m，n，i）
产生一个m行n列的m×n个小图形窗口，选择第i个小窗口为当前输出窗口，i在1~m×n之间。2.1.3.2选择不同的坐标系统2.1.3.3绘图参数选择2.1.3.4数轴的数据范围设置2.1.3.5图形的标注2.1.4拟合和插值例：拟合热敏电阻R-T曲线<<R2=polyval(p1,T1)%计算拟合的函数值，再在同一图上比较拟合值与测试值的区别：
<<plot(T1,R2,T1,R1,’+’)
<<legend(‘拟合曲线’,’测试值’)%图例，拟合结果用实线表示，测试数据用“+”标出。可以看出拟合结果是满意的在对实验数据进行拟合时，决定自变量与函数的关系的原则首先是根据理论上是什么关系，然后尽可能地将其变换为线性关系进行拟合。
如果不能获得线性的关系，或者实验数据不知其理论关系是怎样的，则要根据其图象采用适当的多项式或其它关系进行拟合试验，以找到适当的函数关系，这也就是获得经验公式的一般方法。2.1.4.2插值若不采用直线连接数据点，可采用某些更光滑的曲线来拟合数据点。最常用的方法是用一个3阶多项式，即3次多项式，来对相继数据点之间的各段建模，每个3次多项式的头两个导数与该数据点相一致。这种类型的插值被称为3次样条或简称为样条插值。只需在函数interp1中加上“’spline’”参数即可。
t1=interp1(E,T,e1,'spline')拟合和插值函数2.1.5MATLAB数据的输出2.1.5.2保存图形2.1.5.3数据保存Origin程序应用工作界面菜单栏菜单简要说明Plot绘图功能操作主要提供5类功能:
1、几种样式的二维绘图功能，包括直线、描点、直线
2、三维绘图加符号、特殊线／符号、条形图、柱形图、特殊条形图／柱形图和饼图
3、气泡／彩色映射图、统计图和图形版面布局
4、特种绘图，包括面积图、极坐标图和向量
5、模板：把选中的工作表数据到如绘图模板Column列功能操作比如设置列的属性，增加删除列等
Graph图形功能操作主要功能包括增加误差栏、函数图、缩放坐标轴、交换X、Y轴等
Data数据功能操作
Analysis分析功能操作
对工作表窗口：提取工作表数据；行列统计；排序；数字信号处理（快速傅里叶变换FFT、相关Corelate、卷积Convolute、解卷Deconvolute）；统计功能（T－检验）、方差分析（ANOAV）、多元回归（MultipleRegression）；非线性曲线拟合等
对绘图窗口：数学运算；平滑滤波；图形变换；FFT；线性多项式、非线性曲线等各种拟合方法Plot3D三维绘图功能操作根据矩阵绘制各种三维条状图、表面图、等高线等
Matrix矩阵功能操作对矩阵的操作，包括矩阵属性、维数和数值设置，矩阵转置和取反，矩阵扩展和收缩，矩阵平滑和积分等
Tools工具功能操作
对工作表窗口：选项控制；工作表脚本；线性、多项式和S曲线拟合
对绘图窗口：选项控制；层控制；提取峰值；基线和平滑；线性、多项式和S曲线拟合Format格式功能操作
对工作表窗口：菜单格式控制、工作表显示控制，栅格捕捉、调色板等
对绘图窗口：菜单格式控制；图形页面、图层和线条样式控制，栅格捕捉，坐标轴样式控制和调色板等
Window窗口功能操作控制窗口显示
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基本操作数据输入数据输入绘制简单二维图设置列属性基本运算数据浏览定制图形定制坐标轴添加文本说明利用左侧的菜单可以作出很多特殊要求的图像，比如两点线段图三点线段图等，水平（垂直）阶梯图、样条曲线图、垂线图等下面给出一个演示，具体的自己捉摸非线性拟合非线性最小平方拟合NLSF数据分析插值统计举例谢谢各位！