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网络安全态势感知系统关键技术研究
一、引言
随着互联网的普及和人们对信息化的依赖程度逐步加深，网络安全问题越来越凸显出来，成为影响社会经济发展和国家安全的难题。当前，网络安全攻击手段种类繁多、攻击目标广泛、攻击手法精细复杂，因此，建立一个高效的网络安全态势感知系统已经成为当务之急。
二、网络安全态势感知系统的概念
网络安全态势感知系统是指通过网络安全技术手段，对网络安全威胁和攻击进行实时的感知、预警和分析，以及对安全漏洞和异常行为进行监测和跟踪，从而提高网络安全预警和响应的能力。
现代网络安全态势感知系统主要包括以下几个方面：网络漏洞扫描与评估、入侵检测与防御、日志分析与事件管理和网络流量分析与威胁预警等。不同方面的技术手段相互协调，实现了对网络威胁的多方位感知。
三、关键技术研究
1.网络入侵检测技术
网络入侵发生时，相应的系统会产生一些异常的网络流量，因此检测入侵主要通过对网络流量的分析和监测来实现。当前网络入侵检测技术主要分为两种：基于签名的网络入侵检测技术和基于流量行为的网络入侵检测技术。
基于签名的网络入侵检测技术是指先利用专门的手段，将已知的网络攻击行为、参数和特征提取出来，生成攻击的“指纹”，以此来判断是否发生网络攻击，如果检测到相应的“指纹”，则会立即发出警报。这种方式的优点在于检测的准确性较高，但是新型的网络攻击往往是经过深度伪造和变异的，同时这种方式也不能检测出未知攻击。
基于流量行为的网络入侵检测技术则是利用网络流量的统计特性和流量分析技术，依靠异常检测或机器学习等算法，分析网络流量的实时性、可靠性等方面的表现，从而检测攻击。这种方式的检测精度相对较高，而且也能够应对各种新型攻击的变异，但是由于人工对流量行为的分析耗时耗力较大，相关算法较为复杂，运行所需的硬件资源也相对较高。
2.网络流量分析技术
网络流量分析技术是指通过分析网络传输过程的数据包，对网络的使用情况和性能进行分析。当前流量分析技术主要分为两种：一种是静态制度分析技术，主要通过抓包和数据包分析技术，来分析网络流量并提取有关性能、安全、业务需要等相关信息。另一种则是动态流量分析，通过对流量的整个过程进行分析，可以精确判断出哪些行为是网络攻击行为。
3.系统安全漏洞扫描技术
系统安全漏洞扫描技术是指通过扫描目标服务器的系统漏洞，来获取相关信息以及系统漏洞修复方案。漏洞扫描技术主要分为两种：主动扫描和被动扫描。被动扫描是指通过安装监测工具对网络采集的信息进行分析，如果发现其中包含了漏洞，则给出相应的警告。而主动扫描则是在系统中检测系统漏洞，从而预防入侵的同时，也能够减小漏洞攻击的可能性。
4.大数据分析技术
随着互联网的迅猛发展和应用的广泛推广，互联网上所产生的数据量也在快速增加，成为当代的一个主要特点。而大数据分析技术正是运用先进的技术手段来处理这些海量的数据，从而获得更深入、更准确的信息。在网络安全态势感知系统的研发和应用过程中，运用大数据分析技术可以帮助网络管理员更好地获取网络攻击的信息和特征，同时也能够更好地洞察一些潜在的风险和隐患。
四、技术研究的现状
目前，网络安全态势感知系统的研究与开发已经成为学术界和商业领域中一个热点的研究领域。各大高校和科研机构正在针对系统的各项技术进行深入的研究和调试，并针对实际应用场景进行优化和更新。
网络安全公司也多年来致力于网络安全态势感知系统的开发。例如，IBM提供了名为QRadar的安全信息与事件管理系统，HP提供了ArcSightESM等产品，同时，各大企业也在网络安全态势感知系统方面做出了巨大的贡献。
五、总结
网络安全态势感知系统是一个多方面的复杂系统，它运用了众多的技术手段和方法，涉及安全漏洞扫描与评估、入侵检测与防御、日志分析与事件管理和网络流量分析与威胁预警等方面。它的发展对于网络安全防范和攻击应对至关重要，是一个在未来有着广阔前景的领域。随着互联网的不断发展，网络安全威胁及攻击手法将会变得更加复杂，因此，寻找更加先进的网络安全态势感知技术和方法也将变得更加的重要。