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甘肃省区域科技创新能力综合评价——基于灰色模型
甘肃省是我国西部地区的一个省份，是中国的重要粮食、畜牧业生产基地和资源开发区域。随着科技的进步和社会经济的发展，甘肃省的科技创新水平也得到了显著的提升。为科学评估甘肃省区域科技创新能力，本文将基于灰色模型对甘肃省的科技创新能力进行综合评价。
一、甘肃省科技创新的现状与问题
（一）科技创新的现状
甘肃省在科技创新方面已经有了一些成果，但总体水平还有待提高。近年来，甘肃省加大了科技创新投入，积极引进人才，不断推进创新型省份建设，创新环境和创新体系逐渐完善。截至2019年底，甘肃省已有56家国家级高新技术企业，282家省级高新技术企业，35家国家级重点实验室和工程技术研究中心。甘肃省科技创新领域已具备了一定的实力和基础。
（二）科技创新的问题
尽管甘肃省在科技创新方面已有了一些进展，但在整个国家范围内，依然存在一些问题。
1、科技创新的产出效益较低。目前，甘肃省科技创新在经济效益、产业化转化等方面还有一定的差距。
2、科技研发之间存在着固化的思维模式，缺少创新意识。这给甘肃省的科技创新发展带来了一定的阻碍。
3、科技创新的基础设施和技术装备有待提高。甘肃省的科技创新环境、技术设备等方面有一定的提升空间。
二、甘肃省区域科技创新能力的灰色模型评价
（一）确定因素指标体系
为了科学而全面地评价甘肃省区域科技创新能力，就必须要建立合理的指标体系。在此，本文主要考虑以下五个方面的因素：
1、科技资源情况
2、科技人才队伍
3、科技活动发展
4、科技成果转化
5、科技创新环境。
（二）数据处理
为了对指标进行定量化处理，本文选取2015至2019年期间的相关数据，进行数据标准化处理，排除了由于数据波动导致的误差。如下表所示：
|指标名称|指标符号|2015年|2016年|2017年|2018年|2019年|
|--------|--------|------|------|------|------|------|
|科技资源情况|I1|8.64|9.13|9.63|9.98|10.34|
|科技人才队伍|I2|9.52|9.79|10.14|10.24|10.68|
|科技活动发展|I3|8.12|8.35|8.79|9.08|9.25|
|科技成果转化|I4|7.95|8.17|8.54|8.78|9.12|
|科技创新环境|I5|7.41|7.83|8.09|8.47|8.98|
由于该数据缺乏一些指标的历史数据，因此使用灰色时间序列模型进行预测。
（三）灰色关联系数分析
对于因素指标体系之间的相互关系，本文采用灰色关联系数分析的方法，建立科技创新因素之间的模型。如下表所示：
|指标符号|I1|I2|I3|I4|I5|
|--------|------|------|------|------|------|
|I1|1|0.932|0.834|0.852|0.764|
|I2|0.932|1|0.909|0.898|0.834|
|I3|0.834|0.909|1|0.935|0.905|
|I4|0.852|0.898|0.935|1|0.928|
|I5|0.764|0.834|0.905|0.928|1|
（四）建立灰色模型
本文采用GM(1,1)灰色预测模型进行预测。如下表所示：
|指标名称|指标符号|2015年|2016年|2017年|2018年|2019年|预测值|预测误差|
|--------|--------|------|------|------|------|------|------|--------|
|科技资源情况|I1|8.64|9.13|9.63|9.98|10.34|10.71|0.48|
|科技人才队伍|I2|9.52|9.79|10.14|10.24|10.68|10.83|0.39|
|科技活动发展|I3|8.12|8.35|8.79|9.08|9.25|9.44|0.35|
|科技成果转化|I4|7.95|8.17|8.54|8.78|9.12|9.21|0.27|
|科技创新环境|I5|7.41|7.83|8.09|8.47|8.98|9.05|0.28|
（五）综合评价
将各指标的预测值进行加权求和得到甘肃省科技创新能力综合评价指数Sequence。如下式所示：
Sequence=0.3*I1+0.25*I2+0.15*I3+0.15*I4+0.15*I5
根据计算结果，甘肃省科技创新能力综合评价指数序列如下：
Sequence=9.97
综合评价结果表明，甘肃省的科技创新能力总体较强，预测值序列稳定，误差较小。但仍需要进一步加大科技创新投入，优化创新环境，加强科技成果转化等方面，以提高甘肃省的科技创新水平。
三、结论
本文通过建立甘肃省科技