短时强降水临近预报的思路与方法.docx
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短时强降水临近预报的思路与方法.docx
短时强降水临近预报的思路与方法随着全球气候变化的不断加剧,短时强降水事件的频率和强度也在不断的增加,给社会生产和人们的生活带来了不小的影响。因此,短时强降水的准确预报对于我们的生产生活具有重要意义。本论文主要就短时强降水临近预报的思路和方法进行了探讨和研究。一、短时强降水的概念及成因短时强降水,是指在短时间内(通常为1小时)的降水量超过50毫米,甚至达到100毫米以上的降水事件。短时强降水的成因很复杂,一般来说有以下几种情况:1.空气湿度较大,大气稳定当冷空气和暖湿空气相遇时,由于湿度较大而大气较为稳定,
一种多单体对流系统短时强降水事件的自动临近预报方法.pdf
本发明公开了一种多单体对流系统短时强降水事件的自动临近预报方法,包括以下步骤:对流单体识别和跟踪。使用多阈值自适应算法进行对流单体识别,可以得到同时保留对流单体核心和周边相关信息的对流单体识别结果,并使用光流算法进行对流单体跟踪,可以得到对流单体的速度;多单体对流系统识别。根据多单体对流系统内部各对流单体之间的时空相关性和单体速度,给出了对流单体下一时刻的位置预测,并计算对流单体之间的叠加系数,根据叠加系数建立相关性矩阵,使用传递闭包聚类方法得到多单体对流系统的识别结果;多单体对流系统图模型的构建和短时强
海西地区短时强降水的本地预报方法研究.docx
海西地区短时强降水的本地预报方法研究标题:海西地区短时强降水的本地预报方法研究摘要:短时强降水是海西地区天气系统中常见的现象,对于该地区的灌溉、交通运输、防洪等领域都具有重要影响。因此,研究海西地区短时强降水的本地预报方法具有重要意义。本文通过分析大量观测资料和数值模拟输出结果,结合统计学方法和现代气象预报技术,总结了一套适用于海西地区的短时强降水本地预报方法。引言:随着气象科学和技术的不断进步,气象预报的准确度和时间精度有了大幅提高。然而,短时强降水的预报仍然存在一定的困难,特别是对于地形复杂的海西地区
基于随机森林的短时临近降雨预报方法.docx
基于随机森林的短时临近降雨预报方法随机森林是一种常用的机器学习算法,可以应用于许多领域中的分类和回归问题。其中,针对短时临近降雨预报,随机森林也是一种常用的方法。本文将介绍基于随机森林的短时临近降雨预报方法,并探讨其优点及不足之处。一、基于随机森林的短时临近降雨预报方法针对短时临近降雨预报问题,我们需要先收集一定量的气象数据,以形成合适的数据集。常用的气象数据有气温、湿度、气压等,这些数据都可以反映出雨水形成的条件。同时,我们需要对数据进行预处理,如去除异常数据、缺失值填充等操作。在得到合适的数据集后,我
基于随机森林的短时临近降雨预报方法.docx
基于随机森林的短时临近降雨预报方法随机森林(RandomForest)是一种基于决策树(DecisionTree)的集成算法,它能够有效地解决分类和回归问题。随机森林在数据挖掘、统计学和机器学习领域应用广泛,包括金融、医疗、气象预测等等。本文将探讨基于随机森林的短时临近降雨预报方法。一、短时临近降雨预报方法短时临近降雨预报是指预测未来一定时期内(通常为数小时),某一地区内会有多大的降雨量。短时临近降雨预报的精度对防洪、水利、交通等行业至关重要。短时临近降雨预报方法可以分为经验预报和数值模型预报两种。经验预