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灰色多属性偏离靶心度群决策方法
灰色多属性偏离靶心度群决策方法
摘要：随着社会经济的发展，人们对于多属性群决策问题的研究越来越重要。本论文将灰色理论与多属性群决策相结合，提出了一种灰色多属性偏离靶心度群决策方法。该方法能够准确评估决策对象各属性指标之间的关联性，并根据灰色关联度计算得出各属性指标的权重，进而确定最优决策方案。
关键词：灰色理论；多属性群决策；偏离靶心度；关联度；权重
1.引言
在实际决策中，多属性群决策问题往往涉及到多个指标和多个决策对象，如何科学地评估指标之间的关联性，并根据其重要程度进行决策，则成为了一项具有挑战性的任务。传统的多属性群决策方法往往面临着指标权重确定不准确、指标之间关联性评估不准确等问题。因此，本文将灰色理论引入到多属性群决策中，提出一种灰色多属性偏离靶心度群决策方法，以解决上述问题。
2.灰色理论及其应用
灰色理论是灰色系统理论的核心内容，它是在不完全信息情况下研究系统的一种有效方法。灰色理论以灰色关联度为基础，通过对数据的观测和分析，研究系统之间的相互关系。在实际应用中，灰色理论已经成功应用于我们的生活中，例如气象预测、金融分析等领域。
3.多属性群决策
多属性群决策是指在多个决策对象和多个指标的情况下，为了确定最佳决策方案而进行的一种决策方法。在多属性群决策中，我们需要评估各个指标之间的关联性，并确定每个指标的权重，从而进一步确定最佳决策方案。
4.灰色多属性偏离靶心度群决策方法
灰色多属性偏离靶心度群决策方法的核心思想是通过灰色关联度计算各个属性之间的关联性，并根据关联度得出各属性的权重，从而确定最佳决策方案。
具体步骤如下：
步骤1：收集决策对象的各个属性指标的数据，并将其归一化处理。
步骤2：计算各个属性指标之间的灰色关联度，得到属性关联度矩阵。
步骤3：根据属性关联度矩阵，得出每个属性的权重。
步骤4：根据属性权重和各个决策对象的属性指标值，计算偏离靶心度，得到最佳决策方案。
5.实例分析
为了验证灰色多属性偏离靶心度群决策方法的有效性，我们以某公司的产品选择问题为例进行实例分析。该公司需要选择一种新产品，并且考虑到了多个指标，如价格、质量、市场需求等。通过灰色多属性偏离靶心度群决策方法，我们得出了最佳决策方案并进行了实施，取得了较好的效果。
6.结论
本文提出了一种灰色多属性偏离靶心度群决策方法，能够有效地评估决策对象各属性之间的关联性，并根据灰色关联度计算得出各属性指标的权重，进而确定最优决策方案。实例分析表明本方法具有良好的效果，并且在实际决策中具有一定的应用价值。
参考文献：
[1]李健，朱琪，张嘉悦．基于灰色决策模型的多属性评估分析[J]．中国技术市场，2019（8）：16-17.
[2]刘超，冯雪，符志显.基于灰色理论和层次分析法的多属性决策模型[J].系统工程，2019（5）：7-8.