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浅谈云计算技术及其存在的问题中图分类号：G648文献标识码：B文章编号：1672-1578（2015）10-0015-01云计算（cloudcomputing）是信息化技术发展进程中的一个新阶段是一种新兴的商业计算模型是互联网技术发展的必然产物。云计算将各种资源集中放在互联网上的数据中心将计算任务分布在大量计算机或远程服务器构成的资源池上通过互联网提供动态虚拟化的资源。数据管理、海量分布式存储、并行计算都是云计算的重要组成部分.由云中心向用户提供应用层、平台层和基础设施层的集中服务使各种应用系统能够根据用户需要获取计算、存储空间和各种软件服务。云计算不仅仅是一个计算的问题它面对的是超大规模的分布式环境需要融合许许多多的技术与成果是在分布式系统、网格计算等基础上提出的一个新概念其核心是提供海量的数据存储以及高效率的计算能力克服传统IT系统零散性带来的效率低问题。1.云计算关键技术1.1虚拟化技术。云计算的基本原理是通过使用虚拟化技术使计算分布在大量的分布式计算机上它将庞大的计算处理程序自动分拆成若干个较小的子程序再传给多个服务器所组成的庞大系统。用户根据需求访问计算机和存储系统经过搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。虚拟化技术是云计算的关键技术是指计算元件在虚拟的基础上运行是对技术资产的充分利用。通过使用虚拟化技术实现软件应用与底层硬件相隔离可以扩大硬件的容量简化软件的重新配置过程能够将各种计算及存储资源充分整合和高效利用减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等目前主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面是提高服务效率的最佳解决方案。1.2数据存储技术。云计算最重要的应用就是用于存储数据云计算系统由大量服务器组成需要同时满足大量用户的需求并行地为大量用户提供服务。云存储是对现有存储方式的一种变革是一种特殊形式的架构服务。网络中各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来共同对外提供数据存储和业务访问功能。目前云计算主要采用分布式存储的方式来存储数据用冗余存储的方式保证存储数据的可靠性为同一份数据存储多个副本云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。1.3数据管理技术。云计算系统对大数据集进行处理、分析向用户提供高效的服务数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云数据对数据的存储管理形式不同于传统的RDBMS方式数据的读操作频率远大于数据的更新频率云中数据管理是一种读优化的数据管理云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式将表按列划分后存储传统的SQL数据库接口无法直接移植到云管理系统中。如何在大规模的分布式数据中找到特定的数据是云计算数据管理技术所必须解决的问题。1.4编程方式。云计算上编程模型需要十分简单用户通过该编程模型编写简单的程序达到自己特定的目以便轻松地享受云计算带来的服务。云计算提供了分布式的计算模式采用了一种简洁的分布式并行编程模型Map-Reduce。在该模式下用户只需要自行编写Map函数和Reduce函数就可以进行并行计算。其中Map函数中定义各节点上的分块数据的处理方法而Reduce函数中定义中间结果的保存方法以及最终结果的归纳方法。2.云计算存在问题2.1数据隐私问题。用户在云计算平台上分享各种信息服务的同时需要不时收集用户相关一些信息一旦数这些据被共享至互联网上就无法通过物理隔离和其他手段防止隐私外泄。许多用户担心自己的私密信息被泄露和使用自己的隐私权受到侵犯。因此安全和隐私保护是云计算技术应用发展前提。为了保护用户数据的隐私用户在将数据交给云服务器前需要先对数据进行加密处理再提交给云服务器进行存储。当用户对其数据进行查询时用户也需要将查询条件加密根据加密的查询条件进行查询处理否则查询条件也会暴露数据信息。2.2数据安全性问题。云计算的核心特征之一是数据的储存和安全完全由云计算提供商负责。对于许多用户来说这一方面降低了组织和个人成本无需搭建平台即可享受云服务。但弹性、多用户及以及抽象的控制需要新的数据安全策略传统的数据安全性方法将遭到云模式架构的挑战。有些数据是企业的商业机密数据的安全关系到企业的生存和发展。如果云计算数据的安全性问题解决不了将直接制约着云计算的广泛应用。2.3网络传输问题。云计算的普及依赖网络技术的全面发展通过网络获取计算能力。将来许多本地计算都被转移到"云端"上完成这就必然需要高速、稳定的网络支持目前网速低且不稳定传输速度慢使得云计算应用程度不高。2.4技术标准问题。云计算具有广阔的发展前景传统的IT厂商纷纷向云计算方向转型。但是由于市场缺乏统一的技术标准尤其是接口标准用户很难在纷繁复