预览加载中，请您耐心等待几秒...

【精品推荐】三-、空间域图像的平滑和锐化jian.ppt

预览
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲，该文档总共98页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示 文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

空间域图像的平滑和锐化空间滤波基础5751735760535450 6056715750575151 5454745551615348 6034714153584152 6221814850516345 4358534161545657 4666415153545752 62514756456061535751735760535450 6056715750575151 5454745551615348 6034714153584152 6221814850516345 4358534161545657 4666415153545752 62514756456061535751735760535450 6056715750575151 5454745551615348 6034714153584152 6221814850516345 4358534161545657 4666415153545752 625147564560615357575173576053545050 57575173576053545050 60605671575057515151 54545474555161534848 60603471415358415252 62622181485051634545 43435853416154565757 46466641515354575252 62625147564560615353 62625147564560615353606060567157505751515151 575757517357605354505054 575757517357605354505054 566060567157505751515151 545454547455516153484853 346060347141535841525241 216262218148505163454563 584343585341615456575756 664646664151535457525257 516262514756456061535361 626262514756456061535361 6646466641515354575252570000000000 057517357605354500 060567157505751510 054547455516153480 060347141535841520 062218148505163450 043585341615456570 046664151535457520 062514756456061530 0000000000空间滤波在matlab中的实现例如1111111111 1111111111 1111111111 1111111111 1111111111 1111111111 1111111111 1111111111 1111111111 1111111111B=imfilter(A,H,option1,option2,...)B=imfilter(A,H,option1,option2,...)A=ones(10,10); H=[111;111;111] C=imfilter(A,H,'replicate') C=imfilter(A,H,'replicate','same') C=imfilter(A,H,'replicate','full')图象平滑平滑可以抑制高频成分， 但也使图像变得模糊。图像平滑的作用类似剃须刀平滑空间滤波器均值滤波器0取3X3窗口h=fspecial(type) h=fspecial(type,parameters)h3=fspecial('average') h3= 0.11110.11110.1111 0.11110.11110.1111 0.11110.11110.1111jiheaver.mf=imread('mri12noise.tif'); imshow(f); h1=[010;111;010]; h1=h1/5; g1=imfilter(f,h1); h3=fspecial('average'); g3=imfilter(f2,h3); figure,imshow(g3); h5=fspecial('average',[55]) g5=imfilter(f2,h5); figure,imshow(g5); h16=[121;242;121] h16=h16/16 g16=imfilter(f2,h16); figure,imshow(g16) h10=[111;121;111] h10=h10/10 g10=imfilter(f2,h10); figure,imshow(g10)均值滤波器的应用-虑除较小物体用局部中值代替局部平