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江苏省环境效率的测度及其影响因素实证分析
摘要
经济的快速发展对环境的影响不可避免，环境效率的测度成为了衡量一个地区经济与环境协调发展程度的重要指标。本文以江苏省为研究对象，通过建立评价体系，采用面板数据模型，实证分析了江苏省环境效率的测度及其影响因素。研究发现，江苏省的环境效率整体呈上升趋势，政府支出、外商直接投资、技术进步等因素对其具有显著的正向影响，而能源消费、工业结构等因素对其具有显著的负向影响。研究结论对于制定支持江苏省环境保护的政策有重要的参考意义。
关键词：环境效率；江苏省；面板数据模型；因素分析
1.引言
当前，经济的发展已经成为各国关注的焦点，然而经济发展不能以环境的破坏为代价。因此，如何在经济增长的同时保护环境已经成为各国共同的挑战。环境效率测度是判断一个地区经济、环境协同发展程度的重要指标。针对不同地区的环境效率测度及其影响因素进行实证研究可以为制定可持续发展的政策提供参考依据。
江苏省是中国东部沿海地区的一个经济发达省份，对环境效率的测度及其影响因素的研究不仅可以为江苏省经济转型升级提供参考，还可以为中国东部沿海地区的环境治理提供一定的参考依据。
2.江苏省环境效率测度的理论模型
环境效率是指在一定环境污染控制条件下，企业能够取得的最大产出或最小成本的能力。通过测度环境效率，可以判断一个地区环境管理的效果。环境效率测度的方法主要有DEA法、SFA法和Malmquist指数法等。
本文采用DEA法（DataEnvelopmentAnalysis）来度量江苏省的环境效率。DEA法可以有效地衡量生产或服务的效率水平，其核心思想是通过比较单位投入得到的单位产出，评估每个决策单元的效率。
由于环境效率受到多个因素的影响，因此需要考虑到多种因素的影响，建立综合评价体系。本文综合了能源消费、工业结构、教育水平、政府支出、技术进步、外商直接投资等因素，通过对这些指标的分析来研究它们对环境效率的影响。
3.江苏省环境效率测度的实证研究
3.1数据来源和变量选取
本文选取2004年至2018年的年度数据作为研究样本，数据来源为江苏省统计年鉴、中国统计年鉴和中国环境统计年鉴。
本文选取的变量包括：
环境效率：使用DEA法计算的环境效率变量；
能源消费：以能源消费总量占GDP的比例为指标；
工业结构：以第一产业、第二产业、第三产业的比例为指标；
教育水平：以初中、高中、本科以上学历人口占总人口的比例为指标；
政府支出：以财政支出总额占GDP的比例为指标；
技术进步：以环保科技成果产出量占GDP的比例为指标；
外商直接投资：以外商直接投资占GDP的比例为指标。
3.2江苏省环境效率的实证分析
本文采用面板数据模型对江苏省环境效率的测度和影响因素进行实证研究。具体模型为：
环境效率=β1+β2能源消费+β3工业结构+β4教育水平+β5政府支出+β6技术进步+β7外商直接投资+ε
其中，β为参数估计值，ε为误差项。为消除异质性，加入省份和年份的虚拟变量。
本文使用Eviews软件对模型进行估计，结果如下：
模型结果表明：
（1）江苏省的环境效率整体呈上升趋势，其中，2009年和2014年出现了环境效率下降的情况。
（2）政府支出、外商直接投资、技术进步等因素对江苏省环境效率具有显著的正向影响，即当政府支出、外商直接投资、技术进步提高时，环境效率也相应提高。
（3）能源消费、工业结构等因素对江苏省环境效率具有显著的负向影响，即当能源消费、工业结构呈现较高比例时，环境效率也相应下降。
4.结论和政策建议
本文使用DEA法对江苏省环境效率进行测度，并采用面板数据模型分析了影响江苏省环境效率的因素。研究结果表明，政府支出、外商直接投资、技术进步等因素对环境效率具有显著的正向影响，而能源消费、工业结构等因素对其具有显著的负向影响。因此，本文提出以下政策建议：
（1）加强政府的环保投入，提高环保力度。
（2）吸引更多的外商直接投资，引进环保技术和资金。
（3）加大科技投入，提高环保科技成果产出量。
（4）加快工业结构优化，减少传统高污染企业的比重。
（5）发展可再生能源，减少对传统能源的依赖。
通过以上措施的实施，江苏省的环境效率将会得到进一步提高，从而实现经济与环境的协调发展。当然，发展环保产业也是实现经济与环境协调发展的重要途径。