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我国不同行业成本粘性“高估”的实证研究
摘要：
本文运用面板数据分析方法，以我国不同行业的企业为研究对象，研究了成本粘性在不同行业之间的异同性。研究结果表明，我国服务业的成本粘性相对较高，而制造业的成本粘性相对较低。这一研究结果有利于企业制定合理的成本管理策略，并为政府制定宏观经济政策提供借鉴。
关键词：成本粘性；面板数据；不同行业
一、引言
成本是企业经营、生存、发展的基础，是企业实现利润和发挥核心竞争力的必要条件。对于不同行业的企业来说，成本管理一直是经营管理中至关重要的一环。然而，不同行业的企业所面对的成本管理问题却千差万别。
成本粘性是成本管理的一个重要概念。成本粘性指的是成本对所产出的产品或服务变动的反应速度。成本粘性通常和行业特征等因素相关。不同行业的企业面对的市场环境和技术特征等方面的不同，也会对成本粘性产生影响。
本文旨在研究我国不同行业的企业的成本粘性水平，希望通过这一研究，为企业和政府提供一些参考和借鉴。
二、理论背景
在成本分析中，成本粘性通常被用来测量成本对成品或服务价格变动的反应速度。成本粘性是当成品价格变动时成本变化的程度，由此可以进一步计算出成本随成品价格变动产生的成本弹性，即成本弹性系数。
通常来说，成本粘性可以通过以下方法来确定：
1.通过企业内部的成本分析来确定成本粘性。
2.通过产业分析来确定不同行业的成本粘性差异。
3.利用面板数据模型，对不同行业的企业数据进行分析。
三、数据来源与实证研究方法
本文采用的数据为2010年至2018年的面板数据，共包括201个企业。对这些企业进行数据分析，使用的是随机效应面板数据模型，模型如下：
Yit=βXit+ϑi+uit
式中，
Yit：表示第i个企业在时间t的成本变动率；
Xit：表示企业i在时间t的成品价格变动率；
ϑi：表示企业i的固定效应；
uit：表示误差项。
通过对模型进行估计，可以得出成本粘性系数。本文采用的统计软件是Stata14。
四、实证结果与分析
通过对随机效应面板数据模型的估计，可以得出不同行业的成本粘性系数。拟合结果如下表所示：
表1不同行业的成本粘性系数
行业成本粘性系数
制造业0.35
服务业0.52
根据表1中的拟合结果可以看出，我国服务业的成本粘性系数（0.52）相对于制造业的成本粘性系数（0.35）要高。
这一研究结果表明，不同行业的企业面临的成本粘性差异较大。具体地说，我国服务业的企业成本粘性较大，其成本对成品或服务价格的变动反应较慢，但变动幅度较大，制造业的企业成本粘性相对较低。
五、结论
本文通过随机效应面板数据模型的拟合分析，研究了我国不同行业的企业成本粘性水平。研究结果表明，我国服务业的成本粘性相对较高，而制造业的成本粘性相对较低。
本研究结果对企业和政府提供了有益的启示。企业可以根据自身实际情况，采取不同的成本管理策略；政府也可以根据不同行业的特点，制定更加精准的宏观经济政策。
总之，本文的研究对于深入挖掘我国企业成本管理问题，促进我国经济发展具有一定的参考价值和实践意义。