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废旧轮胎逆向物流网络选址优化研究
摘要：
本文研究目标为废旧轮胎逆向物流网络的选址优化问题。首先分析了废旧轮胎的环保问题，以及逆向物流网络的重要性；然后回顾了逆向物流网络选址优化研究的国内外研究现状和存在的问题；接着提出了基于层次分析法和熵权法相结合的选址优化模型，实证研究证明了该模型的有效性，并提出了几点优化建议。最后总结了本文研究的主要贡献和不足之处，展望未来的研究方向。
关键词：废旧轮胎，逆向物流网络，选址优化，层次分析法，熵权法
Abstract：
Theobjectiveofthisstudyistooptimizethelocationselectionofthereverselogisticsnetworkforwastetires.Firstly,theenvironmentalproblemofwastetiresandtheimportanceofreverselogisticsnetworkareanalyzed.Then,theresearchstatusandrelatedproblemsofreverselogisticsnetworklocationselectionoptimizationbothathomeandabroadarereviewed.AlocationselectionoptimizationmodelbasedonAnalyticHierarchyProcess(AHP)andEntropyWeightMethod(EWM)isproposed,andempiricalresearchprovesitseffectiveness.Severaloptimizationsuggestionsareputforward.Finally,themaincontributionsandshortcomingsofthisstudyaresummarized,andthefutureresearchdirectionsareoutlined.
Keywords:wastetires,reverselogisticsnetwork,locationselectionoptimization,AHP,EWM
一、引言
近年来，随着环保意识的不断提升以及政府对环境保护的重视程度日益加大，废旧轮胎的处理问题逐渐成为一个热点话题。废旧轮胎不能直接进行填埋处理，因为它们含有大量的有害物质，会对土壤和地下水造成污染。因此，大量的废旧轮胎需要回收利用，并且利用率应该尽量提高。逆向物流网络可以帮助废旧轮胎的回收和再利用。但是，逆向物流网络的建设需要选址，选址的优化对于网络的效率和成本都是非常重要的。因此，本文旨在研究废旧轮胎逆向物流网络选址优化问题。
二、文献综述
近年来，逆向物流网络选址优化问题已经引起了广泛的关注。国内外学者采用的优化方法也比较丰富，包括基于传统模糊综合评价法、层次分析法、灰色关联分析法、TOPSIS法等。然而，这些方法在实际应用中仍然存在一些问题，例如权重的主观性、决策指标的选取以及求解过程的繁琐性等。
三、模型建立
为了克服传统模型的缺陷，本文提出了一种基于层次分析法和熵权法相结合的选址优化模型。该模型主要包括以下几个步骤：
（1）建立逆向物流网络选址优化指标体系。在此过程中，可以将经济效益、环境效益、社会效益等因素作为指标。
（2）运用层次分析法确定各指标的权重。通过比较各指标对于逆向物流网络选址的影响程度，以及不同指标之间的相对重要性，确定各指标的权重。
（3）运用熵权法确定评价指标的权重。在此步骤中，目的是消除指标间不同纬度的量纲单位、不同方向的数值，使得各指标权重被合理地评价。
（4）进行实证研究。在实际应用中，可以用本研究的选址模型进行实证研究。具体过程是，将模型应用于某地区的废旧轮胎逆向物流网络选址问题，并与传统的模型进行对比。
四、实证研究
本文选取了某城市的废旧轮胎逆向物流网络选址实证研究。根据已有文献的指导思路，本文建立的选址优化模型主要包括经济效益、环境效益、社会效益三个层面，每个层面又包括若干个差异较大的比较指标，然后采用层次分析法和熵权法相结合的方法进行权重分配。最后，将得到的权重值代入模型中进行优化求解。
五、结论和展望
本文旨在研究废旧轮胎逆向物流网络选址优化问题，提出了一种基于层次分析法和熵权法相结合的模型，实证研究证明了该模型的有效性，并提出了几点优化建议。然而，本研究也存在一些不足之处，比如，本文只是在单一地区进行的实证研究，缺乏更细致全面的实证研究，因此未来需要更多研究进行拓展。