多时间尺度的光伏出力波动特性研究.docx
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多时间尺度的光伏出力波动特性研究.docx
多时间尺度的光伏出力波动特性研究摘要本文研究了光伏发电系统的出力波动特性在不同时间尺度下的变化。通过对光伏系统在分钟、小时和日尺度下的出力波动进行分析,得出了出力波动的统计规律,并探讨了其产生的原因及对光伏发电系统的影响。实验结果表明,光伏系统在分钟尺度下的出力波动主要受到天气的变化和阴影的影响,在小时尺度下受到工作状态的变化和天气的影响,在日尺度下受到气象和季节的影响。最后,本文提出了减轻光伏系统出力波动的对策和建议。关键词:光伏发电、出力波动、时间尺度、天气、阴影。引言光伏发电是一种环保、无污染、无噪
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基于多权重混合分布模型的光伏出力波动特性研究光伏发电是一种清洁、可再生的能源,越来越多的国家选择将其作为未来能源的主要发展方向。但是,光伏发电的输出具有很大的波动性,这给电网的稳定性、可靠性带来了挑战。因此,光伏出力波动特性的研究具有重要的理论和实际意义。目前,光伏出力波动特性研究主要采用多元时间序列模型。这种方法可以对多种影响光伏发电的因素进行分析,包括天气、光照强度、温度等。但是,现有的多元时间序列模型并不能完全的描述光伏出力波动的特性,因为它们无法充分反映各种影响因素对光伏发电的作用机制、以及它们之
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基于PSO-BP神经网络的光伏出力波动平抑研究基于PSO-BP神经网络的光伏出力波动平抑研究摘要:随着可再生能源的快速发展,光伏发电系统已成为一种重要的清洁能源。然而,光伏系统的不稳定输出往往会带来电网负荷平衡和功率平衡方面的问题。本文提出了一种基于粒子群优化算法和BP神经网络的方法,以平抑光伏发电系统的输出波动。在该方法中,粒子群优化算法用于优化BP神经网络的参数,以提高光伏发电系统的预测精度。实验结果表明,该方法在预测光伏发电系统输出波动的控制方面取得了良好的效果。关键词:光伏发电;粒子群优化;BP神