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基于模糊层次分析法的企业资本运营绩效评价
一、前言
企业是社会经济生活中的重要组成部分，而资本运营则是企业成功发展的基石。因此，对企业资本运营绩效进行科学客观的评价，对企业全面提高资本运营效率，优化资源配置及促进企业持续发展，具有重要意义。本文使用模糊层次分析法，对企业资本运营绩效进行研究，旨在为企业提供参考，促进其资本运营的持续改进。
二、文章主体
2.1模糊层次分析法
模糊层次分析法（FuzzyAnalyticHierarchyProcess，FAHP）是一种基于模糊数学和层次分析法的决策方法，常用于多目标决策和评价问题。该方法可将复杂的决策问题进行分层，将问题逐层分解为更小的子问题，通过层次化结构描述，确定层次结构所涉及因素之间的依赖关系和权重，进而确定决策的最佳方案。在企业资本运营绩效评价中，该方法可用于确定影响绩效的关键因素及其权重。
2.2企业资本运营绩效评价指标体系构建
企业资本运营绩效评价主要考察企业在资本利用方面的效率和回报，从而判断企业整体资本运营状况。本文提出的企业资本运营绩效评价指标体系主要包括财务指标、市场指标、产能指标、经营管理指标和社会责任指标五个方面，如表1所示。
表1企业资本运营绩效评价指标体系
类别指标
财务指标资本回报率，股东权益比率，资本成本率
市场指标市场份额，销售增长率，收益增长率
产能指标生产效率，产值规模
经营管理指标利润率，人均产值，企业规模优势
社会责任指标可持续发展，社会责任
2.3企业资本运营绩效评价模型建立
企业资本运营绩效评价模型采用模糊层次分析法，其步骤如下：
1）问题定义：定义研究问题，确定研究对象和评价目标。
2）层次结构构建：构建评价指标层次结构，并确定各指标之间的层次关系，即各级层次对上一级层次的相对重要性。
3）模糊化矩阵构建：将各级层次对上一级层次的重要性程度用模糊数进行描述，并构建模糊化矩阵。
4）权重计算：通过模糊层次分析法计算各指标的权重。
5）绩效评价：根据得到的权重和评价指标数据，计算企业资本运营绩效指数，从而对企业资本运营绩效进行评价。
3结论
本文采用模糊层次分析法，构建了企业资本运营绩效评价指标体系，并结合实际数据，进行了模型计算分析。通过结果可以看出，各层次指标的权重依次为：财务指标，市场指标，经营管理指标，社会责任指标和产能指标。其中，资本回报率、股东权益比率和生产效率为影响绩效的最关键因素，应作为企业资本运营绩效提高的重点。同时，为满足社会责任和可持续发展的要求，也应注重社会责任指标的提升。
四、参考文献
[1]李俊清，杨志伟.基于FAHP的企业绩效多层次评价方法研究[J].新技术新产品，2020，(3):84-85.
[2]佟慧玲.基于模糊数学法的多指标绩效评价方法研究[D].齐齐哈尔市：齐齐哈尔大学，2019.
[3]何文华.基于FAHP的企业绩效评价研究[D].武汉：武汉大学，2020.