预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于模型参考电导增量法的光伏电池MPPT控制 光伏电池(Photovoltaiccells,简称PV)作为一种新型的可再生能源,已经得到了广泛应用。MPPT(MaximumPowerPointTracking)控制技术在光伏电池的应用中是非常重要的一项技术,它可以有效地提高光伏电池的效率。模型参考电导增量法(ModelReferenceAdaptiveControl,简称MRAC)是一种基于模型的自适应控制技术,因此基于MRAC的MPPT控制也成为了研究的热点。 本文将介绍基于MRAC的光伏电池MPPT控制的原理、实现方法以及优缺点。 一、基于MRAC的光伏电池MPPT控制原理 MRAC技术是一种基于模型的自适应控制方法,主要是通过将一个可调参数的参考模型与被控对象进行比较,来实现自适应调节。在光伏电池的控制中,MRAC技术即将参考模型和实际模型进行比较,动态调整MPPT控制器的控制参数,来实现光伏电池的最大输出功率。 具体来说,基于MRAC的光伏电池MPPT控制一般包含以下几个步骤: (1)确定参考模型:根据光伏电池的特性建立一个参考模型,一般采用传递函数或状态空间模型。 (2)测量光伏电池输出电压和电流,并计算出输出功率。 (3)根据参考模型和测量数据,计算出模型参考电导,并进行电导增量计算,得到控制器的输出。 (4)调整控制器的参数:利用自适应控制技术调整控制器的参数,使其更好地满足参考模型。 (5)实时调整:根据测量数据不断地调整控制器输出,以实现光伏电池的最大输出功率。 二、基于MRAC的光伏电池MPPT控制的实现方法 基于MRAC的光伏电池MPPT控制的实现方法比较复杂,需要进行多个步骤的计算和参数调整。下面主要介绍其中的一些关键步骤。 (1)建立参考模型 光伏电池的特性一般可以用I-V特性曲线和P-V特性曲线来表示,其中I-V特性曲线是随光强度的变化而变化的,而P-V特性曲线则是随电池负载的变化而变化的。因此,为了建立参考模型,一般需要将I-V特性转化为P-V特性。将伏安特性曲线用P-V曲线表示,会使计算更加方便。 (2)计算模型参考电导 根据Ohm定律,光伏电池的电导为dI/dV。将P-V特性曲线进行微分,可以得到电导曲线。通过将参考模型和实际模型进行比较,可以得到模型参考电导。然后根据电导增量计算方法来计算电导增量,进而计算控制器的输出。 (3)参数调整 基于MRAC技术的控制器主要调整的是参考模型和I-V特性曲线之间的差异,即控制器的可调参数决定如何将参考模型与实际模型进行比较。参数调整需要对控制器的稳定性和收敛性做必要的考虑。 三、基于MRAC的光伏电池MPPT控制的优缺点 基于MRAC的光伏电池MPPT控制主要优点如下: (1)适应性强:MRAC技术可以自适应地调整控制参数,使其更好地满足参考模型,因此具有更好的适应性。 (2)鲁棒性强:MRAC技术将参考模型与实际模型进行比较,可以对系统扰动有一定的鲁棒性。 (3)控制效果好:MRAC技术可以保证光伏电池工作在最大输出功率点附近,从而提高光伏电池的效率。 但是,基于MRAC的光伏电池MPPT控制也存在着一些缺点: (1)调试难度大:基于MRAC的控制方法需要进行多次参数的调试和计算,调试难度较大。 (2)控制器复杂:基于MRAC的控制器需要计算模型参考电导和电导增量等多个参数,使得控制器变得较为复杂。 (3)计算开销大:基于MRAC的控制器需要进行大量的计算,增加了计算开销。 四、结论 基于MRAC的光伏电池MPPT控制是一种新型的控制方法,它可以在一定程度上提高光伏电池的效率。但是,它也存在着一些缺点,包括调试难度大、计算开销大等。因此,在实际应用中需要根据具体情况来选择合适的控制方法。